深度學習caffe框架筆記 2 （solver配置文件、ubuntu下數據源製作）

solver配置文件 超參數如何控制網絡迭代、如何訓練 實例（mnist）： 示例： loss function往往非凸，沒有解析解，需要通過優化方法求解。 優化算法 caffe提供六種優化算法來求解最優參數，在solver配置文件中，通過type類型來選擇：       Stochastic Gradient Descent (type: SGD)              隨機梯度下降，效果較

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