《基於音頻和文本的多模態語音情感識別的TensorFlow實現》的項目(寫的很人性化的哦！)

項目的模型使用雙循環神經網絡（RNN）對音頻和文本序列中的信息進行編碼，然後結合這些信息源中的信息來預測情感類。應用IEMOCAP數據集的時候，提出的模型將數據分配給四種情緒類別（即憤怒，快樂，悲傷和中性）中的一種方面優於以前的最先進方法，精度從68.8%到71.8%不等。 項目需求 需求 tensorflow1.4 python3.7 scikit-learn0.20.0 nltk3.3 這四個

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