機器學習入門-第四天

classification 1,分類和迴歸的區別 其區別的本質是loss function的定義不同 迴歸的本質:以binary classification爲例，我們選擇的輸出函數是, 我們在Training時讓輸入爲class 1的輸出爲1，輸入爲class 2的輸出爲-1；那麼在testing的時候，regression的output是一個數值，它接近1則說明它是class 1，它接近-1

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