大數據利器Elasticsearch之全文本查詢之match查詢

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本Elasticsearch相關文章的版本爲：7.4.2

返回與提供的文本、數字、日期或布爾值匹配的文檔。注意點：在匹配以前根據所查詢的字段調用此字段的analyzer進行分析提供的文本。

該match查詢是執行全文搜索的標準查詢，包括用於模糊匹配的選項。

建立測試數據

POST /match_test/_doc/1
{
  "my_text": "my Favorite food is cold porridge"
}

POST /match_test/_doc/2
{
  "my_text": "when it's cold my favorite food is porridge"
}
複製代碼

match查詢例子

請求數據:

POST /match_test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "my_text": "Favorite"
    }
  }
}
複製代碼

相應數據：

{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.19363809,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "match_test",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.19363809,
        "_source" : {
          "my_text" : "my Favorite food is cold porridge"
        }
      },
      {
        "_index" : "match_test",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 0.17225473,
        "_source" : {
          "my_text" : "when it's cold my favorite food is porridge"
        }
      }
    ]
  }
}
複製代碼

由於match查詢會對輸入的數據進行分詞處理，Favorite通過standard analyzer處理後就是favorite了，因此同時命中doc1和doc2。

match查詢的參數

• query

• （必需）您但願在提供的 <field>.

  在執行搜索以前，match查詢會分析任何提供的文本。這意味着match查詢能夠搜索text"文本數據類型"分析標記的字段，而不是精確的術語。

• analyzer

• （可選，字符串）[分析器]用於將query 值中的文本轉換爲標記。默認爲field映射的[索引分析器]。若是沒有映射分析器，則使用索引的默認分析器。

• fuzziness

• （可選，字符串）容許匹配的最大編輯距離。

• max_expansions

• （可選，整數）查詢將擴展到的最大分詞數。默認爲50.

• prefix_length

• （可選，整數）用於模糊匹配的起始字符數保持不變。默認爲0.

• fuzzy_transpositions

• （可選，布爾值）若是true，模糊匹配的編輯包括兩個相鄰字符的換位（ab → ba）。默認爲true.

• operator

• （可選，字符串）用於解釋query值中文本的布爾邏輯。有效值爲：

  • OR （默認）

    例如，query值capital of Hungary被解釋爲capital OR of OR Hungary。

  • AND

    例如，query值capital of Hungary被解釋爲capital AND of AND Hungary。

• minimum_should_match

• （可選，字符串）必須與要返回的文檔匹配的最小子句數。