CNN筆記（CS231N）——網絡可視化與理解（Visualizing and Understanding）
網絡可視化與理解 神經網絡對於我們來說就像一個黑盒子，我們有一對輸入輸出就能對網絡進行訓練，而不知道內部究竟發生了什麼，於是一些研究者開始研究網絡內部究竟學習到了什麼特徵。以下就是一些常用的網絡在第一層的卷積核，代表在輸入圖像中尋找類似的特徵，例如邊、角、特定方向的線等等 由於網絡第一層的卷積核深度是3維的，因此我們可以將其作爲RGB圖來看待，而對於深層的網絡，卷積核深度不止是3維，那麼我們只能將
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