該篇內容由我的博客點擊跳轉同步更新!轉載請註明出處!git
ELK是什麼github
它是一個分佈式日誌解決方案,是Logstash、Elastaicsearch、Kibana的縮寫,可用於從不一樣的服務中收集日誌後進行處理和分析,經過Kibana能夠全方面的展現收集後的信息,好比經過圖表或者表格形式。redis
能用來作什麼docker
(一)ELK組件在海量日誌系統的運維中,可用於解決:瀏覽器
性能分析,用戶行爲分析,安全漏洞分析,時間管理安全
安裝Docker-Compose(文章會用DC進行服務構建)
好了,萬事具有,只欠東風。服務器
[root@localhost docker-elk]# ls docker-compose.yml docker-stack.yml elasticsearch extensions filebeat kibana LICENSE logstash README.md
運行命令進行服務構建,記住必定要加個d,否則退出終端服務就停了,這個過程有點漫長,畢竟裝的東西有點多微信
[root@localhost docker-elk]# docker-compose up -d
裝完後他會默認打開如下這些端口
5000: Logstash TCP input(Logstash數據的接收通道)
9200: Elasticsearch HTTP(ES的http通道)
9300: Elasticsearch TCP transport(ES的TCP通道)
5601: Kibana(UI管理界面)
這幾個服務對應的關係以下圖,應用程序將日誌推送給Logstash,而後放到ES進行存儲,最後經過Kibana進行數據展現
固然了logstash也有不少對應的插件beats用來收集不一樣的日誌,在高併發的狀況下你也能夠經過使用redis或者kafka做爲中間件進行過渡,就像下面的架構圖同樣
在安裝完成後咱們用瀏覽器打開下面兩個地址,這裏會提示你輸入用戶名和密碼:
user: elastic
password: changeme
這是默認的稍後和你們說下如何修改密碼架構
http://127.0.0.1:5601/ 打開後就是Kibana的界面,若是ES沒有啓動完成的話會提示你未找到ES數據源
好了,安裝運行已經所有結束,是否是很是簡單,比起網上那些長篇大論講安裝的,這裏其實就兩步:下載和運行dc文件併發
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <nlog xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" autoReload="true" internalLogLevel="Warn" internalLogFile="internal-nlog.txt"> <extensions> <add assembly="NLog.Web.AspNetCore"/> </extensions > <variable name="logDirectory" value="${basedir}\logs\"/> <!--define various log targets--> <targets> <!--write logs to file--> <!--address 填寫Logstash數據的接收通道--> <target xsi:type="Network" name="elastic" keepConnection="false" address ="tcp://127.0.0.1:5000" layout="${longdate}|${logger}|${uppercase:${level}}|${message} ${exception}" /> /> <target xsi:type="Null" name="blackhole" /> </targets> <rules> <!--All logs, including from Microsoft--> <logger name="*" minlevel="Trace" writeTo="allfile" /> <!--Skip Microsoft logs and so log only own logs--> <logger name="Microsoft.*" minlevel="Trace" writeTo="blackhole" final="true" /> <logger name="*" minlevel="Trace" writeTo="elastic" /> </rules> </nlog>
而後在Startup>Configure中引入Nlog
public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env, ILoggerFactory loggerFactory) { LogManager.LoadConfiguration("Nlog.config");//引入配置文件 loggerFactory.AddNLog();//注入Nlog }
接下來在本身項目是進行一個簡單的測試
Logger log = NLog.LogManager.GetCurrentClassLogger(); log.Debug("測試日誌內容");
Kibana必需要先有數據後才能對數據進行展現,因此咱們必需要有上面的測試數據,而後配置索引進行數據查看
登陸進來後左邊隨機點一個菜單來到以下界面
點擊Create index pattern來到以下界面,這裏就是配置你要展示ES中哪一個索引下的內容,這裏nci-bids-log-2019xxx這是logstash生成的,大家的可能叫logstash-2019xxxx,個人索引在配置中被我重命名了一下方便區分項目
經過名稱來進行模糊匹配,匹配規則貌似就是正則,匹配成功會提示以下信息,而後點擊 Next-Step
這裏讓你選擇一個時間字段,就選擇@timestamp而後下一步結束建立,而後點擊左邊第一個菜單就能看到圖表和詳細信息了
其它的功能本身摸索吧
ELK的配置文件都是以Volume的方式來掛載的,對應每一個文件夾下面的Configs裏面。
好比logstash的配置文件cd logstash/config
下面的logstash.yml就是他的配置文件。
對了這裏使用的版本須要密碼是由於es使用了一個商業版,有效期是30天,若是不想使用這個的話能夠去es的配置目錄把xpack的配置改爲以下就能夠:
xpack.license.self_generated.type: basic xpack.security.enabled: false xpack.monitoring.collection.enabled: false
後面有空和你們再分享下經過kafka做爲中間件的方式以及具體的一些配置內容
微信關注我哦!(轉載註明出處)