CNN網絡架構演進(LeNet—DenseNet)

聲明：本篇文章參考http://www.javashuo.com/article/p-amzbwqmj-eu.html 1.LeNet LeNet是LeCun在1998年提出，用於解決手寫數字識別的視覺任務，自此，CNN的基本架構被定爲：卷積層、池化層和全連接層 LeNet詳細流程如下： 如上圖所示，對LeNet深入分析： 1）輸入單通道圖像矩陣[1,28,28]； 2）conv1的卷積核爲20*

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