ORACLE 中dbms_stats的使用

dbms_stats能良好地估計統計數據（尤爲是針對較大的分區表），並能得到更好的統計結果，最終制定出速度更快的SQL執行計劃。

exec dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname           => ' SCOTT ' ,
options           => ' GATHER AUTO ' ,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt       => ' for all columns size repeat ' ,
degree           => 15
)

      爲了充分認識dbms_stats的好處，須要仔細體會每一條主要的預編譯指令（directive）。下面讓咱們研究每一條指令，並體會如何用它爲基於代價的SQL優化器收集最高質量的統計數據。
options參數

使用4個預設的方法之一，這個選項能控制Oracle統計的刷新方式：

gather——從新分析整個架構（Schema）。
gather empty——只分析目前尚未統計的表。
gather stale——只從新分析修改量超過10%的表（這些修改包括插入、更新和刪除）。
gather auto——從新分析當前沒有統計的對象，以及統計數據過時（變髒）的對象。注意，使用gather auto相似於組合使用gather stale和gather empty。
      注意，不管gather stale仍是gather auto，都要求進行監視。若是你執行一個alter table xxx monitoring命令，Oracle會用dba_tab_modifications視圖來跟蹤發生變更的表。這樣一來，你就確切地知道，自從上一次分析統計數據以來，發生了多少次插入、更新和刪除操做。

estimate_percent選項

estimate_percent參數是一種比較新的設計，它容許Oracle的dbms_stats在收集統計數據時，自動估計要採樣的一個segment的最佳百分比：
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size

      要驗證自動統計採樣的準確性，你可檢視dba_tables sample_size列。一個有趣的地方是，在使用自動採樣時，Oracle會爲一個樣本尺寸選擇5到20的百分比。記住，統計數據質量越好，CBO作出的決定越好。

method_opt選項
method_opt：for table--只統計表　
for all indexed columns--只統計有索引的表列
for all indexes--只分析統計相關索引
for all columns

dbms_stats的method_opt參數尤爲適合在表和索引數據發生變化時刷新統計數據。method_opt參數也適合用於判斷哪些列須要直方圖（histograms）。

     某些狀況下，索引內的各個值的分佈會影響CBO是使用一個索引仍是執行一次全表掃描的決策。例如，假如在where子句中指定的值的數量不對稱，全表掃描就顯得比索引訪問更經濟。

      若是你有一個高度傾斜的索引（某些值的行數不對稱），就可建立Oracle直方圖統計。但在現實世界中，出現這種狀況的機率至關小。使用CBO時，最多見的錯誤之一就是在CBO統計中沒必要要地引入直方圖。根據經驗，只有在列值要求必須修改執行計劃時，才應使用直方圖。

爲了智能地生成直方圖，Oracle爲dbms_stats準備了method_opt參數。在method_opt子句中，還有一些重要的新選項，包括skewonly，repeat和auto：
method_opt=>'for all columns size skewonly'
method_opt=>'for all columns size repeat'
method_opt=>'for all columns size auto'

    skewonly選項會耗費大量處理時間，由於它要檢查每一個索引中的每一個列的值的分佈狀況。

    假如dbms_stat發現一個索引的各個列分佈得不均勻，就會爲那個索引建立直方圖，幫助基於代價的SQL優化器決定是進行索引訪問，仍是進行全表掃描訪問。例如，在一個索引中，假定有一個列在50%的行中，如清單B所示，那麼爲了檢索這些行，全表掃描的速度會快於索引掃描。

-- *************************************************************
-- SKEWONLY option—Detailed analysis
--
-- Use this method for a first-time analysis for skewed indexes
-- This runs a long time because all indexes are examined
-- *************************************************************

begin
 dbms_stats.gather_schema_stats(
    ownname           => ' SCOTT ' ,
    estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
    method_opt       => ' for all columns size skewonly ' ,
     degree           => 7
  );
end ;

       從新分析統計數據時，使用repeat選項，從新分析任務所消耗的資源就會少一些。使用repeat選項（清單C）時，只會爲現有的直方圖從新分析索引，再也不搜索其餘直方圖機會。按期從新分析統計數據時，你應該採起這種方式。

-- **************************************************************
-- REPEAT OPTION - Only reanalyze histograms for indexes
-- that have histograms
--
-- Following the initial analysis, the weekly analysis
-- job will use the 「repeat」 option. The repeat option
-- tells dbms_stats that no indexes have changed, and
-- it will only reanalyze histograms for
-- indexes that have histograms.
-- **************************************************************
begin
  dbms_stats.gather_schema_stats(
     ownname           => ' SCOTT ' ,
     estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
     method_opt       => ' for all columns size repeat ' ,
     degree           => 7
  );
end ;

      使用alter table xxx monitoring;命令來實現Oracle表監視時，須要使用dbms_stats中的auto選項。如清單D所示，auto選項根據數據分佈以及應用程序訪問列的方式（例如經過監視而肯定的一個列的工做量）來建立直方圖。使用method_opt=>’auto’相似於在dbms_stats的option參數中使用gather auto。

begin
 dbms_stats.gather_schema_stats(
    ownname           => ' SCOTT ' ,
     estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
     method_opt       => ' for all columns size auto ' ,
     degree           => 7
  );
end ;

並行統計收集degree參數
Oracle推薦設置DBMS_STATS的DEGREE參數爲DBMS_STATS.AUTO_DEGREE，該參數容許Oracle根據對象的大小和並行性初始化參數的設置選擇恰當的並行度。
聚簇索引，域索引，位圖鏈接索引不能並行收集。

如何使用dbms_stats分析統計信息？
--建立統計信息歷史保留表

sql > exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => ' scott ' ,stattab => ' stat_table ' ) ;

--導出整個scheme的統計信息

sql > exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => ' scott ' ,stattab => ' stat_table ' ) ;

--分析scheme

Exec dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname => ' scott ' ,
options => ' GATHER AUTO ' ,
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => ' for all indexed columns ' ,
degree => 6 )

--分析表

sql > exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ' scott ' ,tabname => ' work_list ' ,estimate_percent => 10 ,method_opt => ' for all indexed columns ' ) ;

--分析索引

SQL > exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => ' crm2 ' ,indname => ' IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID ' ,estimate_percent => ' 10 ' ,degree => ' 4 ' ) ;

--若是發現執行計劃走錯，刪除表的統計信息

SQL > dbms_stats.delete_table_stats(ownname => ' scott ' ,tabname => ' work_list ' ) ;

--導入錶的歷史統計信息

sql > exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => ' scott ' ,tabname => ' work_list ' ,stattab => ' stat_table ' ) ;

--若是進行分析後，大部分表的執行計劃都走錯，須要導回整個scheme的統計信息

sql > exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => ' scott ' ,stattab => ' stat_table ' );

--導入索引的統計信息