1、前端
崗位職責:vue
一、參與大數據平臺的設計與開發,解決海量數據面臨的挑戰;java
二、管理、優化並維護Hadoop、Spark等集羣,保證集羣規模持續、穩定;node
三、負責HDFS/hive/HBase的功能、性能和擴展,解決並實現業務需求;python
四、協助團隊成員創建數據模型,對數據進行挖掘、優化及統計。mysql
任職要求:react
一、本科生及以上學歷,2年及以上互聯網系統或者其餘企業應用系統開發相關經驗;jquery
二、具有Java開發經驗,Java編程基礎紮實,熟練使用struts二、spring、ibatis或hibernate等框架;linux
三、有分佈式系統開發經驗;git
三、熟悉Hadoop/HBase/Spark/Storm/Hive,熟悉數據挖掘策略與算法者優先;
四、數據控,善於發現問題、解決問題,具有良好的分析和解決問題的能力,具有必定的鑽研精神和持續學習的意願,強烈的責任感和團隊感,對負有挑戰性的工做充滿熱情
2、
崗位職責:
一、開發大數據的數據接入、數據存儲及管理系統
二、負責大數據的維度分解及統計彙報
三、梳理並維護大數據及彙總工做
四、設計並參與開發大數據服務系統。
任職要求:
一、精通java開發,熟悉JVM及java經常使用包
二、熟悉大數據開發流程
三、熟悉Linux操做系統及Apache Hadoop
四、熟悉大數據生態環境的經常使用組件,如Kafka、Storm等
五、熟悉經常使用關係型及非關係型數據庫
六、人際關係良好,具備較強的溝通技能
七、有工做熱情,愛崗敬業。
3、
崗位要求:
一、熟悉Web應用的開發,有2年以上web開發經驗,有良好的編碼習慣,注重代碼質量與代碼整潔;
二、熟練掌握JavaScript語言,對JavaScript core有深入認識,熟悉ES6語法;
三、具有Web前端編程經驗,熟悉HTTP/HTML5/CSS3/Ajax等頁面技術,熟悉Web Service/json等經常使用數據接口和格式,確保頁面代碼對各類瀏覽器的良好兼容性;
四、掌握前端各類經常使用工具,保持着對新技術的追求;
五、對網站性能優化有研究並有相關實踐經驗,包括代碼管理、圖片壓縮、代碼壓縮、減小HTTP請求等;
六、熟悉jquery、bootstrap等經常使用類庫,有/SVG/canvas實戰項目經驗,有web圖形化框架(如d三、echarts、highchart等)實戰項目經驗;
七、有地圖開發框架(如leaflet、openlayers、mapboxgl等)實戰項目經驗者優先考慮;
八、有reactJs、redux、vue、nodejs等實戰項目經驗者優先考慮;
九、熟悉webgl技術,有webgl實戰項目經驗者優先考慮;
十、有數據可視化相關實戰經驗、技術上富有探索性和鑽研性、有較強的學習能力者優先考慮。
4、
崗位職責:
一、負責大數據相關領域技術的跟蹤研究以及相關技術標準、規範、流程的制定與實施
二、負責大數據分析平臺相關數據挖掘算法、統計分析方法、數據處理流程制定及應用開發工做
三、參與研究擬訂及實施公司大數據領域戰略、規劃和政策措施,引導和推進公司大數據領域相關工做
四、協助公司數據服務平臺的大數據分析平臺建設及運行維護
五、協助其餘數據開發工程師制定大數據對應信息的標準和相關要求
六、協助數據需求工程師對口數據用戶,提供相關大數據應用支持
任職資格:
一、熟悉Spark生態系統組件使用,2年以上Spark(Core/SQL/Streaming/MLlib)研發經驗
二、熟悉Scala、Java、Python語言,對Scala有比較深刻的研究
三、熟悉Kafka+Spark進行數據的流式實時處理
四、有海量數據處理開發經驗
五、良好的溝通、學習、團隊協做能力
六、有民航領域相關工做經驗優先
七、有統計學數學知識,海量數據處理、數據分析和挖掘經驗優先
八、開源社區活躍並有積極貢獻優先
5、
崗位職責:
一、負責大數據平臺的設計研發工做;
二、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理程序開發;
三、負責大數據相關應用系統的性能分析、性能監控,不斷優化系統運行效率;
任職要求:
1、2年以上大數據技術的實際研發、應用經驗;
二、有文本挖掘、天然語言處理相關的工做經驗優先;
三、爲人踏實,願意挑戰困難,具有必定抗壓能力;
四、較強的邏輯思惟能力,良好的溝通、表達能力,良好的學習能力;
五、具有紮實的java技術;
六、具備分佈式系統架構開發能力,精通大數據相關技術、框架及組件;
七、(Hadoop、Kafka、Spark、Storm、HBase、Hive、Zookeeper)等;
八、熟悉數據倉庫架構,熟悉oralce,mysql數據庫,並精通至少一種數據庫產品。
6、
職責描述:
1. 負責面向下廚房業務的數據平臺研發工做,保證核心數據的準確性、完整性、穩定性;
2.助力數據驅動決策,構建分佈式的數據存儲/計算/查詢等系統。
任職要求:
1.熟悉SQL,有數據倉庫研發經驗,熟悉Hadoop生態技術 (Hive Spark 等)
2.對數據處理、數倉建模、數據分析有深入認識和實戰經驗
3. 熟悉Linux系統環境
加分項:
熟練使用 python 和 java
7、
崗位職責:
1. 數據統計,基於公司級海量數據,爲產品和商業提供有價值的決策參考
2. 基於海量的用戶反饋數據和算法建模,作智能化的畫像處理和趨勢預測
3. 參與優化與維護大數據平臺數據倉庫,保證BI系統的穩定性與準確度
任職要求:
1. 有2年以上大數據項目開發經驗,掌握分佈式數據倉庫、數據模型相關知識2. 熟練使用linux操做系統
2. 熟悉大數據平臺及數據倉庫工具,數據同步工具,包括Spark各類組件,Hive, Impala, Sqoop等
3. 熟練掌握Java/Python及經常使用框架,精通SQL
4. 熟悉AWS環境, S3, EMR, Redshift, Kinesis, Pipeline
5. 極強的學習能力和動力,對未知領域能快速掌握並實踐
6. 熟練使用可視化分析工具者優先考慮,如Tableau/R
8、
崗位職責:
1.負責工業大數據相關的預測模型開發、模型運維;
2.負責大數據預測產品的核心模型與算法的創新研究和實現;
3.分佈式平臺應用開發(Hadoop/Spark/Hbase);
4.從各類數據系統導出指定格式的文件 ,支撐各業務線數據需求;
5.配合指導算法團隊完成大數據文本分析系統建設。
任職要求:
1.具備豐富的數據倉庫開發經驗,有2年以上Hadoop/Spark/SparkStreaming/Hbase等應用開發經驗,對分佈式計算、數據倉庫理論有深入理解 ;
2.熟練掌握linux常規命令與工具 ;
3.精通Scala、Python,有併發應用或者分佈式應用軟件開發經驗優先 ;
4.熟悉主流的大數據產品(Hadoop、Spark、Flume、kafka、es等)並具備其中部分組件的應用或者開發經驗;
5.熟悉經常使用機器學習算法:如隨機森林、決策樹、時間序列等,對深度學習如TensorFlow瞭解者優先;
6.良好的系統分析、架構設計能力;
7.對數據敏感、對新技術敏感,有數據挖掘技能者優先 ;
8.對商業和業務邏輯敏感,具有良好的分析、組織、溝通能力和團隊精神。
9、
崗位職責:
一、基於Python的Web服務或產品開發
二、面向對象高效的程序開發
三、開發數據處理,計算等程序
四、開發數據統計分析程序
任職要求:
一、具備2年以上java或者python開發經驗,會C語言更佳
二、熟練掌握pandas,numpy,sklearn等python開源包
三、熟練使用tornado, django等python web框架
四、熟悉Hadoop / Spark / Hive / Hbase,有必定的Sql性能調優經驗;
五、瞭解簡單的機器學習算法
六、具備良好的自學能力及團隊合做能力
10、
崗位職責:
一、負責公司數據倉庫的搭建以及快速並行化查詢需求的支持
二、負責公司的數據處理、數據統計以及數據挖掘的開發工做
三、負責公司後臺日誌統計分析系統的具體開發工做
四、利用hadoop、spark等框架作數據的實時及離線分析
崗位要求:
一、碩士以上學歷,或優秀的本科生
二、java基本功紮實,熟悉Scala的優先
三、熟悉分佈式計算和存儲技術,熟悉Hadoop、MapReduce、Spark等,
四、熟悉Mongo、HBase等NOSQL數據庫。
五、熟悉大數據的統計分析和挖掘,瞭解經常使用的數據統計方法和挖掘算法。
六、熟悉Linux 操做系統, 能夠自行部署開發環境
加分項:
一、對程序開發有濃厚熱情的,願意深刻學習,立志成爲開發大牛的;
二、有寫博客習慣或能提供github地址的
三、瞭解股票,期貨和其餘金融衍生品的知識者優先