Multi-Channel Attention Se-GAN with Cascaded Semantic Guidance for Cross-View Image Translation

Paper Reading Notegit URL: https://arxiv.org/pdf/1904.06807.pdfgithub TL;DR 本文是cvpr2019的一篇關於跨視角圖像翻譯的一篇文章。做者提出了一種利用多通道attention模型及語義輔助GAN生成同一個場景在不一樣視角下的圖像，效果超過了大部分SOTA模型。 能夠看到Ground Truth和SelectionGAN差

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