QMIX: Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning筆記
QMIX: Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning 1. 論文講了什麼/主要貢獻是什麼 在多代理強化學習中，存在代理單獨計算價值函數和完全集中計算價值函數兩種方式，前者存在不穩定的問題，後者存在可擴展性差的問題（維度災難）。作者在介於兩者之前的VDN算法的基礎上，對從單代理
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