前言
Dubbo是一個分佈式服務框架,致力於提供高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案,以及SOA服務治理方案。簡單的說,dubbo就是個服務框架,若是沒有分佈式的需求,實際上是不須要用的,只有在分佈式的時候,纔有dubbo這樣的分佈式服務框架的需求,而且本質上是個服務調用的東東,說白了就是個遠程服務調用的分佈式框架(告別Web Service模式中的WSdl,以服務者與消費者的方式在dubbo上註冊)。
不少時候,其實咱們使用這個技術的時候,可能都是由於項目須要,因此,咱們就用了,可是,至於爲何咱們須要用到這個技術,可能自身並非很瞭解的,可是,其實瞭解技術的來由及背景知識,對於理解一項技術仍是有幫助的。
關於Dubbo的知識總結了個思惟導圖
Dubbo 面試題
十二、同一個服務多個註冊的狀況下能夠直連某一個服務嗎?
1六、Dubbo 使用過程當中都遇到了些什麼問題?
1九、Dubbo 配置文件是如何加載到 Spring 中的?
20、Dubbo SPI 和 Java SPI 區別?
2九、Dubbo 和 Spring Cloud 的區別?
一、爲何要用 Dubbo?
隨着服務化的進一步發展,服務愈來愈多,服務之間的調用和依賴關係也愈來愈複雜,誕生了面向服務的架構體系(SOA),也所以衍生出了一系列相應的技術,如對服務提供、服務調用、鏈接處理、通訊協議、序列化方式、服務發現、服務路由、日誌輸出等行爲進行封裝的服務框架。就這樣爲分佈式系統的服務治理框架就出現了,Dubbo 也就這樣產生了。
二、Dubbo 的總體架構設計有哪些分層?
接口服務層(Service):該層與業務邏輯相關,根據 provider 和 consumer 的業務設計對應的接口和實現
配置層(Config):對外配置接口,以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 爲中心
服務代理層(Proxy):服務接口透明代理,生成服務的客戶端 Stub 和 服務端的 Skeleton,以 ServiceProxy 爲中心,擴展接口爲 ProxyFactory
服務註冊層(Registry):封裝服務地址的註冊和發現,以服務 URL 爲中心,擴展接口爲 RegistryFactory、Registry、RegistryService
路由層(Cluster):封裝多個提供者的路由和負載均衡,並橋接註冊中心,以Invoker 爲中心,擴展接口爲 Cluster、Directory、Router 和 LoadBlancce
監控層(Monitor):RPC 調用次數和調用時間監控,以 Statistics 爲中心,擴展接口爲 MonitorFactory、Monitor 和 MonitorService
遠程調用層(Protocal):封裝 RPC 調用,以 Invocation 和 Result 爲中心,擴展接口爲 Protocal、Invoker 和 Exporter
信息交換層(Exchange):封裝請求響應模式,同步轉異步。以 Request 和Response 爲中心,擴展接口爲 Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient 和 ExchangeServer
網絡 傳輸 層(Transport):抽象 mina 和 netty 爲統一接口,以 Message 爲中心,擴展接口爲 Channel、Transporter、Client、Server 和 Codec
數據序列化層(Serialize):可複用的一些工具,擴展接口爲 Serialization、ObjectInput、ObjectOutput 和 ThreadPool
三、默認使用的是什麼通訊框架,還有別的選擇嗎?
默認也推薦使用 netty 框架,還有 mina。
四、服務調用是阻塞的嗎?
默認是阻塞的,能夠異步調用,沒有返回值的能夠這麼作。Dubbo 是基於 NIO 的非阻塞實現並行調用,客戶端不須要啓動多線程便可完成並行調用多個遠程服務,相對多線程開銷較小,異步調用會返回一個 Future 對象。
五、通常使用什麼註冊中心?還有別的選擇嗎?
推薦使用 Zookeeper 做爲註冊中心,還有 Redis、Multicast、Simple 註冊中心,但不推薦。
六、默認使用什麼序列化框架,你知道的還有哪些?
推薦使用 Hessian 序列化,還有 Duddo、FastJson、Java 自帶序列化。
七、服務提供者能實現失效踢出是什麼原理?
服務失效踢出基於 zookeeper 的臨時節點原理。
八、服務上線怎麼不影響舊版本?
九、如何解決服務調用鏈過長的問題?
十、說說核心的配置有哪些?
十一、Dubbo 推薦用什麼協議?
十二、同一個服務多個註冊的狀況下能夠直連某一個服務嗎?
能夠點對點直連,修改配置便可,也能夠經過 telnet 直接某個服務。
1三、畫一畫服務註冊與發現的流程圖?
1四、Dubbo 集羣容錯有幾種方案?
1五、Dubbo 服務降級,失敗重試怎麼作?
能夠經過 dubbo:reference 中設置 mock="return null"。mock 的值也能夠修改成 true,而後再跟接口同一個路徑下實現一個 Mock 類,命名規則是 「接口名稱+Mock」 後綴。而後在 Mock 類裏實現本身的降級邏輯
1六、Dubbo 使用過程當中都遇到了些什麼問題?
在註冊中心找不到對應的服務,檢查 service 實現類是否添加了@service 註解沒法鏈接到註冊中心,檢查配置文件中的對應的測試 ip 是否正確
1七、Dubbo Monitor 實現原理?
Consumer 端在發起調用以前會先走 filter 鏈;provider 端在接收到請求時也是先走 filter 鏈,而後才進行真正的業務邏輯處理。默認狀況下,在 consumer 和 provider 的 filter 鏈中都會有 Monitorfilter。
一、MonitorFilter 向 DubboMonitor 發送數據
二、DubboMonitor 將數據進行聚合後(默認聚合 1min 中的統計數據)暫存到ConcurrentMap<Statistics, AtomicReference> statisticsMap,而後使用一個含有 3 個線程(線程名字:DubboMonitorSendTimer)的線程池每隔 1min 鍾,調用 SimpleMonitorService 遍歷發送 statisticsMap 中的統計數據,每發送完畢一個,就重置當前的 Statistics 的 AtomicReference 程序員
三、SimpleMonitorService 將這些聚合數據塞入 BlockingQueue queue 中(隊列大寫爲 100000) 面試
四、SimpleMonitorService 使用一個後臺線程(線程名爲:DubboMonitorAsyncWriteLogThread)將 queue 中的數據寫入文件(該線程以死循環的形式來寫) spring
五、SimpleMonitorService 還會使用一個含有 1 個線程(線程名字:DubboMonitorTimer)的線程池每隔 5min 鍾,將文件中的統計數據畫成圖表設計模式
1八、Dubbo 用到哪些設計模式?
Dubbo 框架在初始化和通訊過程當中使用了多種設計模式,可靈活控制類加載、權限控制等功能。
Provider 在 export 服務時,會調用 ServiceConfig 的 export 方法。ServiceConfig中有個字段:
private static final Protocol protocol =
ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtensi
on();複製代碼
Dubbo 裏有不少這種代碼。這也是一種工廠模式,只是實現類的獲取採用了 JDKSPI 的機制。這麼實現的優勢是可擴展性強,想要擴展實現,只須要在 classpath下增長個文件就能夠了,代碼零侵入。另外,像上面的 Adaptive 實現,能夠作到調用時動態決定調用哪一個實現,可是因爲這種實現採用了動態代理,會形成代碼調試比較麻煩,須要分析出實際調用的實現類。
Dubbo 在啓動和調用階段都大量使用了裝飾器模式。以 Provider 提供的調用鏈爲例,具體的調用鏈代碼是在 ProtocolFilterWrapper 的 buildInvokerChain 完成的,具體是將註解中含有 group=provider 的 Filter 實現,按照 order 排序,最後的調用順序是:
EchoFilter -> ClassLoaderFilter -> GenericFilter -> ContextFilter ->
ExecuteLimitFilter -> TraceFilter -> TimeoutFilter -> MonitorFilter ->
ExceptionFilter複製代碼
更確切地說,這裏是裝飾器和責任鏈模式的混合使用。例如,EchoFilter 的做用是判斷是不是回聲測試請求,是的話直接返回內容,這是一種責任鏈的體現。而像ClassLoaderFilter 則只是在主功能上添加了功能,更改當前線程的 ClassLoader,這是典型的裝飾器模式。
Dubbo 的 Provider 啓動時,須要與註冊中心交互,先註冊本身的服務,再訂閱本身的服務,訂閱時,採用了觀察者模式,開啓一個 listener。註冊中心會每 5 秒定時檢查是否有服務更新,若是有更新,向該服務的提供者發送一個 notify 消息,provider 接受到 notify 消息後,運行 NotifyListener 的 notify 方法,執行監聽器方法。
Dubbo 擴展 JDK SPI 的類 ExtensionLoader 的 Adaptive 實現是典型的動態代理實現。Dubbo 須要靈活地控制實現類,即在調用階段動態地根據參數決定調用哪一個實現類,因此採用先生成代理類的方法,可以作到靈活的調用。生成代理類的代碼是 ExtensionLoader 的 createAdaptiveExtensionClassCode 方法。代理類主要邏輯是,獲取 URL 參數中指定參數的值做爲獲取實現類的 key。
1九、Dubbo 配置文件是如何加載到 Spring 中的?
Spring 容器在啓動的時候,會讀取到 Spring 默認的一些 schema 以及 Dubbo 自定義的 schema,每一個 schema 都會對應一個本身的 NamespaceHandler,NamespaceHandler 裏面經過 BeanDefinitionParser 來解析配置信息並轉化爲須要加載的 bean 對象!
20、Dubbo SPI 和 Java SPI 區別?
JDK 標準的 SPI 會一次性加載全部的擴展實現,若是有的擴展吃實話很耗時,但也沒用上,很浪費資源。因此只但願加載某個的實現,就不現實了
一、對 Dubbo 進行擴展,不須要改動 Dubbo 的源碼
二、延遲加載,能夠一次只加載本身想要加載的擴展實現。
三、增長了對擴展點 IOC 和 AOP 的支持,一個擴展點能夠直接 setter 注入其
四、Dubbo 的擴展機制能很好的支持第三方 IoC 容器,默認支持 Spring Bean。
2一、Dubbo 支持分佈式事務嗎?
目前暫時不支持,可與經過 tcc-transaction 框架實現
介紹:tcc-transaction 是開源的 TCC 補償性分佈式事務框架
TCC-Transaction 經過 Dubbo 隱式傳參的功能,避免本身對業務代碼的入侵。
2二、Dubbo 能夠對結果進行緩存嗎?
爲了提升數據訪問的速度。Dubbo 提供了聲明式緩存,以減小用戶加緩存的工做量<dubbo:reference cache="true" />
其實比普通的配置文件就多了一個標籤 cache="true"
2三、服務上線怎麼兼容舊版本?
能夠用版本號(version)過渡,多個不一樣版本的服務註冊到註冊中心,版本號不一樣的服務相互間不引用。這個和服務分組的概念有一點相似。
2四、Dubbo 必須依賴的包有哪些?
2五、Dubbo telnet 命令能作什麼?
dubbo 服務發佈以後,咱們能夠利用 telnet 命令進行調試、管理。Dubbo2.0.5 以上版本服務提供端口支持 telnet 命令
telnet localhost 20880 //鍵入回車進入 Dubbo 命令模式。
dubbo>ls
com.test.TestService
dubbo>ls com.test.TestService
create
delete
query複製代碼
· ls (list services and methods)
· ls XxxService:顯示服務的方法列表。
· ls -l XxxService:顯示服務的方法詳細信息列表。
2六、Dubbo 支持服務降級嗎?
以經過 dubbo:reference 中設置 mock="return null"。mock 的值也能夠修改成 true,而後再跟接口同一個路徑下實現一個 Mock 類,命名規則是 「接口名稱+Mock」 後綴。而後在 Mock 類裏實現本身的降級邏輯
2七、Dubbo 如何優雅停機?
Dubbo 是經過 JDK 的 ShutdownHook 來完成優雅停機的,因此若是使用kill -9 PID 等強制關閉指令,是不會執行優雅停機的,只有經過 kill PID 時,纔會執行。
2八、Dubbo 和 Dubbox 之間的區別?
Dubbox 是繼 Dubbo 中止維護後,噹噹網基於 Dubbo 作的一個擴展項目,如加了服務可 Restful 調用,更新了開源組件等。
2九、Dubbo 和 Spring Cloud 的區別?
根據微服務架構在各方面的要素,看看 Spring Cloud 和 Dubbo 都提供了哪些支持。
使用 Dubbo 構建的微服務架構就像組裝電腦,各環節咱們的選擇自由度很高,可是最終結果頗有可能由於一條內存質量不行就點不亮了,老是讓人不怎麼放心,可是若是你是一名高手,那這些都不是問題;而 Spring Cloud 就像品牌機,在Spring Source 的整合下,作了大量的兼容性測試,保證了機器擁有更高的穩定性,可是若是要在使用非原裝組件外的東西,就須要對其基礎有足夠的瞭解。
30、你還了解別的分佈式框架嗎?
別的還有 spring 的 spring cloud,facebook 的 thrift,twitter 的 finagle 等
最後
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