乾貨 | 數據可視化中5個常見錯誤及克服方法

數據可視化的普及和影響在相對較短的時間內急劇增加。 Google趨勢顯示，自2009年以來，數據可視化的搜索頻率幾乎增長了100%，我們已經看到了大量可用的工具和軟件，幾乎任何人都可以相對輕鬆地創建數據可視化。 比起文本，我們本能地更熱衷於圖像，因爲大腦能夠以更快的速度處理圖像。 然而，這並不意味着你可以把大量的圖像和形狀放在儀表板上，並期望你的觀衆讚歎。 就像在我們被圖像吸引背後的認知方面，還有

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