TensorSpace：超酷炫3D神經網絡可視化框架

是什麼（What）

TensorSpace 是一款 3D 模型可視化框架，一動圖勝千言。

官網連接：

https://tensorspace.org/

Github連接：

https://github.com/tensorspace-team/tensorspace

TensorSpace 擅長直觀展現模型結構和層間數據，生成的模型可交互。官方支持手寫字符識別，物體識別，0-9 字符對抗生成網絡案例等。

爲何（Why）

本部分說明：爲何要使用這個框架？這個框架主要解決了什麼問題？咱們的靈感來源於何處？

3D神經網絡可視化一片空白

在機器學習可視化上，每一個機器學習框架都有本身的御用工具，TensorBoard 之於 TensorFlow ，Visdom 之於 PyTorch，MXBoard 之於 MXNet。這些工具的 Slogan 不約而同地選擇了 Visualization Learning（TensorBoard的 Slogan），也就是面向專業機器學習開發者，針對訓練過程，調參等設計的專業向可視化工具。

但面向通常的計算機工程師和非技術類人才（市場、營銷、產品等），一片空白，沒有一個優秀的工具來幫助他們理解機器學習模型到底作了什麼，能解決一個什麼問題。

機器學習開發和工程使用並非那麼高不可攀，TensorSpace 搭建橋樑鏈接實際問題和機器學習模型。