跟我學Spring Cloud（Finchley版）-26-使用Elasticsearch做爲Zipkin Server的後端存儲

前文搭建的Zipkin Server是沒有後端存儲的——數據會存儲在Zipkin的內存中。這通常不適合生產，本節來探討如何將Zipkin中的數據持久化。

Zipkin支持多種存儲：

• 內存（默認）
• MySQL（數據量大時，查詢較爲緩慢，不建議使用）
• Elasticsearch
• Cassandra（Twitter官方使用Cassandra做爲Zipkin Server的存儲，但國內大規模用Cassandra的公司較少，Cassandra相關文檔也很少）

綜上，我的建議使用Elasticsearch做爲Zipkin Server的存儲。

OK，話很少說，來搭建吧。

搭建

• 前往 https://www.elastic.co/products/elasticsearch 下載Elasticsearch，筆者使用的版本是 elasticsearch-6.5.3

• 啓動Elasticsearch：

  cd elasticsearch-6.5.3/bin
  ./elasticsearch
  
  # Elasticsearch集羣的搭建你們本身百度一下吧，也很簡單。本文主要是講Zipkin，只用一個實例演示就能夠了。

• 執行以下命令，啓動Zipkin Server

  STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=localhost:9200 java -jar zipkin-server-2.11.3-exec.jar

  其中：STORAGE_TYPE 指定存儲類型是啥；ES_HOSTS 指定你的Elasticsearch地址列表，多個用 , 分隔。還可指定其餘環境變量，詳見：https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/zipkin-server#elasticsearch-storage

• 訪問 http://localhost:9411/ 便可看到Zipkin Server的首頁。

測試

測試步驟很是簡單：

• 按照 跟我學Spring Cloud（Finchley版）-25-Spring Cloud Sleuth與Zipkin配合使用 一節的描述，往Zipkin Server中存儲一些數據
• 中止Zipkin Server
• 再次啓動Zipkin Server，查看以前存儲的數據是否存在，若是存在說明數據已被持久化。

本文首發

http://www.itmuch.com/spring-cloud/finchley-26/

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