PyTorch中Numpy，Tensor與Variable深入理解與轉換技巧

1.問題描述 使用Numpy也是可以手動去編寫神經網絡進行反向傳播深度學習的，就是有兩個問題， 1.Numpy手動去編寫神經網絡很繁瑣，代碼量較大，不利於大規模開發；2.Numpy無法直接使用GPU加速計算 看到網上有很多人說PyTorch很好用，比TensorFlow優雅便捷。個人認爲其中一個很主要的原因PyTorch很類似與Numpy，對數據操作處理很簡單。並且PyTorch是支持使用GPU加

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