Python做文本挖掘的情感極性分析（基於情感詞典的方法）

「情感極性分析」是對帶有感情色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理的過程。按照處理文本的類別不同，可分爲基於新聞評論的情感分析和基於產品評論的情感分析。其中，前者多用於輿情監控和信息預測，後者可幫助用戶瞭解某一產品在大衆心目中的口碑。目前常見的情感極性分析方法主要是兩種：基於情感詞典的方法和基於機器學習的方法。 1. 基於情感詞典的文本情感極性分析 筆者是通過情感打分的方式進行文本情感極性判斷

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