kaggle競賽 使用TPU對104種花朵進行分類 第十八次嘗試 99.9%準確率 中文註釋【深度學習TPU+Keras+Tensorflow+EfficientNetB7】
目錄 前言 版本更新狀況 1. 安裝efficientnet 2. 導入須要的包 3. 檢測TPU和GPU 4. 配置TPU、訪問路徑等 5. 各類函數 5.1. 可視化函數 5.2. 數據集函數 5.3. 模型函數 6. 數據集可視化 7. 訓練模型 7.1. 建立模型並加載到TPU 7.2. 訓練模型 7.3. 繪製損失和準確率曲線 7.4. 繪製混淆矩陣 8. 預測 9. 視覺上進行一下驗證
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