OLAP與OLTP

OLAP是聯機分析處理 主要是查詢處理
OLTP是聯機事務處理 主要是事務處理 即插入 修改 查詢和刪除操做
OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持複雜的分析操做，側重決策支持，而且提供直觀、易懂的查詢結果。
OLTP是傳統的關係型數據庫的主要應用模式，主要面對基本的、平常的事務處理；好比數據庫記錄的增、刪、改、查。

---------------------

數據庫設計的一個根基就是要弄清楚數據庫的類型。
 
當今的數據處理大體能夠分紅兩大類：聯機事務處理OLTP（on-line transaction processing在線事務處理，聯機事務處理）、聯機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing在線分析處理，聯機分析處理）。
OLTP是傳統的關係型數據庫的主要應用，主要是基本的、平常的事務處理，例如銀行交易。
OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持複雜的分析操做，側重決策支持，而且提供直觀易懂的查詢結果。
 
這兩類系統在數據庫的設計上是如此不一樣，甚至有些地方的設計是貌似相悖的。好比OLTP系統強調數據庫的內在效率，強調內存各類指標的命中率，強調綁定變量，強調併發操做；而OLAP系統則強調數據分析，強調SQL執行時長，強調磁盤I/O，強調分區等。由於這些區別，在數據庫設計的階段，弄清楚數據庫類型是相當重要的，只在在這個前提之下，纔可以討論數據庫的具體設計，不然設計必須是盲目的,"皮之不存毛將焉附".
 
OLTP：用戶併發數都不少，但他們只對數據庫作很小的操做，數據庫側重於對用戶操做的快速響應，這是對數據庫最重要的性能要求。
對於一個OLTP來說，數據庫內存的設計顯得很重要，若是數據庫能夠在內存中處理，那麼數據庫的性能無疑會提升不少。內存的設計一般是經過調整Oracle和內存相關的初始化參數來實現的，比較重要的幾個是內存相關的參數，包括SGA的大小（Data Buffer,Shared Pool)、PGA大小(排序區，Hash區等）,這些參一個OLTP系統裏顯得相當重要，OLTP系統是一個數據塊變化很是頻繁、SQL語句提交很是頻繁的系統。對於數據塊來講，應儘量讓數據塊保存在內存當中，對於SQL來講，儘量使用變量綁定技術來達到SQL的重用，減小物理I/O和重複的SQL解析，能極大地改善數據庫性能。
常見的OLTP系統有：門票在線銷售系統，銀行交易等。
 
OLAP：相對於OLTP用戶併發數較少，內存能夠優化的餘地較小，甚至以爲增長CPU處理速度和磁盤I/O速度是最直接的提升數據庫性能的方式方式，但這將意味着成本的增長。實際上，用戶對OLAP系統性能的指望遠遠沒有對OLTP性能的指望那麼高。在OLAP系統中，SQL的優化顯得很是重要,分區技術在OLAP數據庫中很重要。
OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持複雜的分析操做，側重決策支持，而且提供直觀易懂的查詢結果。
 
下表列出OLTP和OLAP之間的比較
 
    
OLTP
    
OLAP
用戶
    
操做人員，低層管理人員
    
決策人員，高級管理人員
功能
    
平常操做處理
    
分析決策
DB設計
    
面向應用
    
面向主題
數據
    
當前的，最新的細節的，二維的分立的
    
歷吏的，彙集的，多維的，集成的，統一的
存取
    
讀/寫數十條記錄
    
讀上百萬條記錄
工做單位
    
簡單的事務
    
複雜的查詢
DB大小
    
100MB-GB
    
100GB-TB
 
 Oracle 10g之前的版本建庫過程當中可供選擇的模板有：

    Data Warehouse （數據倉庫）
    General Purpose  （通用目的、通常用途）
    New Database
    Transaction Processing  （事務處理）

Oracle 11g的版本建庫過程當中可供選擇的模板有：

    通常用途或事務處理
    定製數據庫
    數據倉庫

我的對這些模板的理解爲：
聯機分析處理（OLAP,On-line Analytical Processing），數據量大，DML少。使用數據倉庫模板
聯機事務處理（OLTP,On-line Transaction Processing），數據量少，DML頻繁。使用通常用途或事務處理模板

聯機事務處理（OLTP,On-line Transaction Processing），DML操做頻繁，並行事務處理多，可是通常都很短。
決策支持系統（DDS，Decision support system)，典型的操做是全表掃描，長查詢，長事務，可是通常事務的個數不多，每每是一個事務獨佔系統。