KGPolicy：用於推薦的負採樣模型（知識圖譜策略網絡）WWW 2020

論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2003.05753.pdf 代碼鏈接：https://github.com/xiangwang1223/kgpolicy 摘要 合理的處理缺失數據在推薦系統中是的一個根本挑戰。 目前的大多數工作都是從未觀察到的數據中進行負採樣，以提供帶有負信號的推薦模型訓練 。 然而，現有的負採樣策略，無論是靜態的還是自適應的，都不足以產生高質量的負樣本-這

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