JavaShuo
欄目
標籤
《Multimodal Keyless Attention Fusionfor Video Classification》閱讀筆記
時間 2021-01-02
標籤
深度學習
計算機視覺
欄目
快樂工作
简体版
原文
原文鏈接
一篇基於Attention思想的動作識別論文 作者的主要貢獻點主要有二 1、提出了一種簡單注意力機制,將其輔助用於RNN模型中。 2、基於注意力機制創新了視頻中多模態信息的融合方法。 Keyless Attention 文章的核心內容。作者簡化了注意力機制,構建了一個簡單的注意力結構。注意力機制的輸入爲{a1,a2,…,an}。輸出爲 其中ai的權重爲: 綜上可以簡單的表示爲 c = Keyles
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Video-to-Video Synthesis || 論文閱讀筆記
2.
論文閱讀筆記 - Automated Screening of Job Candidate Based on Multimodal Video Processing
3.
《Graph Attention Network》閱讀筆記
4.
論文筆記:Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering
5.
Question-Guided Spatio-Temporal Contextual Attention for Video Question Answering 論文閱讀筆記
6.
Video Super-resolution with Temporal Group Attention 論文閱讀筆記
7.
Hierarchical Attention Networks for Document Classification學習筆記
8.
閱讀筆記(Multimodal Compact Bilinear Pooling for Visual Question Answering and Visual Grounding)
9.
SMA :Structured Multimodal Attentions for TextVQA --- 論文閱讀筆記
10.
SA-M4C : Spatially Aware Multimodal Transformers for TextVQA --- 論文閱讀筆記
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器
-
PHP教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
閱讀筆記
multimodal
attention
閱讀
video
讀書筆記
論文閱讀筆記
Apple文檔閱讀筆記
程序閱讀筆記
閱讀筆記:遞歸
快樂工作
MyBatis教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Video-to-Video Synthesis || 論文閱讀筆記
2.
論文閱讀筆記 - Automated Screening of Job Candidate Based on Multimodal Video Processing
3.
《Graph Attention Network》閱讀筆記
4.
論文筆記:Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering
5.
Question-Guided Spatio-Temporal Contextual Attention for Video Question Answering 論文閱讀筆記
6.
Video Super-resolution with Temporal Group Attention 論文閱讀筆記
7.
Hierarchical Attention Networks for Document Classification學習筆記
8.
閱讀筆記(Multimodal Compact Bilinear Pooling for Visual Question Answering and Visual Grounding)
9.
SMA :Structured Multimodal Attentions for TextVQA --- 論文閱讀筆記
10.
SA-M4C : Spatially Aware Multimodal Transformers for TextVQA --- 論文閱讀筆記
>>更多相關文章<<