從零實現一個RPC框架系列文章(二):11個類實現簡單RPC

時間  2019-11-17
標籤 實現 一個 rpc 框架 系列 文章 簡單 欄目 微服務 简体版
原文   原文鏈接

項目1.0版本源碼

https://github.com/wephone/MeiZhuoRPC/tree/1.0java

在上一博文中 跟你們講了RPC的實現思路 思路畢竟只是思路 那麼這篇就帶着源碼給你們講解下實現過程當中的各個具體問題git

讀懂本篇須要的基本知識 若還沒有清晰請自行了解後再閱讀本文

  • java動態代理
  • netty框架的基本使用
  • spring的基本配置

最終項目的使用以下

/**
 *調用端代碼及spring配置
 */
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations={"file:src/test/java/rpcTest/ClientContext.xml"})
public class Client {

    @Test
    public void start(){
        Service service= (Service) RPC.call(Service.class);
        System.out.println("測試Integer,Double類型傳參與返回String對象:"+service.stringMethodIntegerArgsTest(233,666.66));
        //輸出string233666.66
    }

}

/**
 *Service抽象及其實現
 *調用與實現端共同依賴Service
 */
public interface Service {
    String stringMethodIntegerArgsTest(Integer a,Double b);
}
/**
 * ServiceImpl實現端對接口的具體實現
*/
public class ServiceImpl implements Service {
    @Override
    public String stringMethodIntegerArgsTest(Integer a, Double b) {
        return "String"+a+b;
    }
}
複製代碼

1.0版本分3個包github

  • Client 調用端
  • Server 實現端
  • Core 核心方法

首先看這句代碼

調用端只需如此調用 定義接口 傳入接口類類型 後面調用的接口內的方法 所有是由實現端實現spring

Service service= (Service) RPC.call(Service.class);
複製代碼

這句的做用其實就是生成調用端的動態代理json

/**
     * 暴露調用端使用的靜態方法 爲抽象接口生成動態代理對象
     * TODO 考慮後面優化不在使用時仍需強轉
     * @param cls 抽象接口的類類型
     * @return 接口生成的動態代理對象
     */
    public static Object call(Class cls){
        RPCProxyHandler handler=new RPCProxyHandler();
        Object proxyObj=Proxy.newProxyInstance(cls.getClassLoader(),new Class<?>[]{cls},handler);
        return proxyObj;
    }
複製代碼

RPCProxyHandler爲動態代理的方法被調用後的回調方法 每一個方法被調用時都會執行這個invoke數組

/**
     * 代理抽象接口調用的方法
     * 發送方法信息給服務端 加鎖等待服務端返回
     * @param proxy
     * @param method
     * @param args
     * @return
     * @throws Throwable
     */
    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
        RPCRequest request=new RPCRequest();
        request.setRequestID(buildRequestID(method.getName()));
        request.setClassName(method.getDeclaringClass().getName());//返回表示聲明由此 Method 對象表示的方法的類或接口的Class對象
        request.setMethodName(method.getName());
//        request.setParameterTypes(method.getParameterTypes());//返回形參類型
        request.setParameters(args);//輸入的實參
        RPCRequestNet.requestLockMap.put(request.getRequestID(),request);
        RPCRequestNet.connect().send(request);
        //調用用結束後移除對應的condition映射關係
        RPCRequestNet.requestLockMap.remove(request.getRequestID());
        return request.getResult();//目標方法的返回結果
    }
複製代碼

也就是收集對應調用的接口的信息 而後send給實現端 那麼這個requestLockMap又是做何做用的呢bash

  • 因爲咱們的網絡調用都是異步的
  • 可是RPC調用都要作到同步 等待這個遠程調用方法徹底返回後再繼續執行
  • 因此將每一個請求的request對象做爲對象鎖 每一個請求發送後加鎖 等到網絡異步調用返回後再釋放所
  • 生成每一個請求的ID 這裏我用隨機數加時間戳
  • 將請求ID和請求對象維護在靜態全局的一個map中 實現端經過ID來對應是哪一個請求
  • 異步調用返回後 經過ID notify喚醒對應請求對象的線程 netty異步返回的調用 釋放對象鎖
@Override
    public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
        String responseJson= (String) msg;
        RPCResponse response= (RPCResponse) RPC.responseDecode(responseJson);
        synchronized (RPCRequestNet.requestLockMap.get(response.getRequestID())) {
            //喚醒在該對象鎖上wait的線程
            RPCRequest request= (RPCRequest) RPCRequestNet.requestLockMap.get(response.getRequestID());
            request.setResult(response.getResult());
            request.notifyAll();
        }
    }
複製代碼

接下來是RPCRequestNet.connect().send(request);方法 connect方法實際上是單例模式返回RPCRequestNet實例 RPCRequestNet構造方法是使用netty對實現端進行TCP連接 send方法以下服務器

try {
            //判斷鏈接是否已完成 只在鏈接啓動時會產生阻塞
            if (RPCRequestHandler.channelCtx==null){
                connectlock.lock();
                //掛起等待鏈接成功
                System.out.println("正在等待鏈接實現端");
                connectCondition.await();
                connectlock.unlock();
            }
            //編解碼對象爲json 發送請求
            String requestJson= null;
            try {
                requestJson = RPC.requestEncode(request);
            } catch (JsonProcessingException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            ByteBuf requestBuf= Unpooled.copiedBuffer(requestJson.getBytes());
            RPCRequestHandler.channelCtx.writeAndFlush(requestBuf);
            System.out.println("調用"+request.getRequestID()+"已發送");
            //掛起等待實現端處理完畢返回 TODO 後續配置超時時間
            synchronized (request) {
                //放棄對象鎖 並阻塞等待notify
                request.wait();
            }
            System.out.println("調用"+request.getRequestID()+"接收完畢");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
複製代碼

condition和lock一樣是爲了同步等待異步IO返回用的 send方法基本是編解碼json後發送給實現端網絡

調用端基本實現綜上所述 代理 發送 同步鎖

下面是服務端的使用和實現

/**
 *實現端代碼及spring配置
 */
 @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
 @ContextConfiguration(locations={"file:src/test/java/rpcTest/ServerContext.xml"})
 public class Server {
 
     @Test
     public void start(){
         //啓動spring後纔可啓動 防止容器還沒有加載完畢
         RPC.start();
     }
 }
複製代碼

出了配置spring以外 實現端就一句 RPC.start() 其實就是啓動netty服務器 服務端的處理客戶端信息回調以下app

@Override
    public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws IOException {
        String requestJson= (String) msg;
        System.out.println("receive request:"+requestJson);
        RPCRequest request= RPC.requestDeocde(requestJson);
        Object result=InvokeServiceUtil.invoke(request);
        //netty的write方法並無直接寫入通道(爲避免屢次喚醒多路複用選擇器)
        //而是把待發送的消息放到緩衝數組中，flush方法再所有寫到通道中
//        ctx.write(resp);
        //記得加分隔符 否則客戶端一直不會處理
        RPCResponse response=new RPCResponse();
        response.setRequestID(request.getRequestID());
        response.setResult(result);
        String respStr=RPC.responseEncode(response);
        ByteBuf responseBuf= Unpooled.copiedBuffer(respStr.getBytes());
        ctx.writeAndFlush(responseBuf);
    }
複製代碼

主要是編解碼json 反射對應的方法 咱們看看反射的工具類

/**
     * 反射調用相應實現類並結果
     * @param request
     * @return
     */
    public static Object invoke(RPCRequest request){
        Object result=null;//內部變量必須賦值 全局變量纔不用
        //實現類名
        String implClassName= RPC.getServerConfig().getServerImplMap().get(request.getClassName());
        try {
            Class implClass=Class.forName(implClassName);
            Object[] parameters=request.getParameters();
            int parameterNums=request.getParameters().length;
            Class[] parameterTypes=new Class[parameterNums];
            for (int i = 0; i <parameterNums ; i++) {
                parameterTypes[i]=parameters[i].getClass();
            }
            Method method=implClass.getDeclaredMethod(request.getMethodName(),parameterTypes);
            Object implObj=implClass.newInstance();
            result=method.invoke(implObj,parameters);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (NoSuchMethodException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InstantiationException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IllegalAccessException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InvocationTargetException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
複製代碼

解析Parameters getClass獲取他們的類類型 反射調用對應的方法

這裏須要注意一個點

  • 本文最初採用Gson處理json 但gson默認會把int類型轉爲double類型 例如2變爲2.0 不適用本場景 我也不想去專門適配
  • 因此換用了jackson
  • 常見json處理框架 反序列化爲對象時 int,long等基本類型都會變成他們的包裝類Integer Long
  • 因此本例程中 遠程調度接口方法的形參不可使用int等基本類型
  • 不然method.invoke(implObj,parameters);會找不到對應的方法報錯
  • 由於parameters已是包裝類了 而method仍是int這些基本類 因此找不到對應方法

最後是藉助spring配置基礎配置 我寫了兩個類 ServerConfig ClientConfig 做爲調用端和服務端的配置 只需在spring中配置這兩個bean 並啓動IOC容器便可

調用端

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
    <bean class="org.meizhuo.rpc.client.ClientConfig">
        <property name="host" value="127.0.0.1"></property>
        <property name="port" value="9999"></property>
    </bean>
</beans>
複製代碼

實現端

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
     <bean class="org.meizhuo.rpc.server.ServerConfig">
         <property name="port" value="9999"></property>
         <property name="serverImplMap">
             <map>
                 <!--配置對應的抽象接口及其實現-->
                 <entry key="rpcTest.Service" value="rpcTest.ServiceImpl"></entry>
             </map>
         </property>
     </bean>
 </beans>
複製代碼

最後有個小問題

咱們的框架是做爲一個依賴包引入的 咱們不可能在咱們的框架中讀取對應的spring xml 這樣徹底是去了框架的靈活性 那咱們怎麼在運行過程當中得到咱們所處於的IOC容器 已得到咱們的正確配置信息呢 答案是spring提供的ApplicationContextAware接口

/**
 * Created by wephone on 17-12-26.
 */
public class ClientConfig implements ApplicationContextAware {

    private String host;
    private int port;
    //調用超時時間
    private long overtime;

    public String getHost() {
        return host;
    }

    public void setHost(String host) {
        this.host = host;
    }

    public int getPort() {
        return port;
    }

    public void setPort(int port) {
        this.port = port;
    }

    public long getOvertime() {
        return overtime;
    }

    public void setOvertime(long overtime) {
        this.overtime = overtime;
    }

    /**
     * 加載Spring配置文件時，若是Spring配置文件中所定義的Bean類
     * 若是該類實現了ApplicationContextAware接口
     * 那麼在加載Spring配置文件時，會自動調用ApplicationContextAware接口中的
     * @param applicationContext
     * @throws BeansException
     */
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        RPC.clientContext=applicationContext;
    }
}
複製代碼

這樣咱們在RPC類內部就維護了一個靜態IOC容器的context 只需如此獲取配置 RPC.getServerConfig().getPort()

public static ServerConfig getServerConfig(){
        return serverContext.getBean(ServerConfig.class);
    }
複製代碼

就這樣 這個RPC框架的核心部分 已經講述完畢了

本例程僅爲1.0版本 後續博客中 會加入異常處理 zookeeper支持 負載均衡策略等 博客:zookeeper支持 歡迎持續關注 歡迎star 提issue

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