此係列文章會詳細解讀NIO的功能逐步豐滿的路程,爲Reactor-Netty 庫的講解鋪平道路。java
關於Java編程方法論-Reactor與Webflux的視頻分享,已經完成了Rxjava 與 Reactor,b站地址以下:編程
Rxjava源碼解讀與分享:www.bilibili.com/video/av345…api
Reactor源碼解讀與分享:www.bilibili.com/video/av353…數組
本系列源碼解讀基於JDK11 api細節可能與其餘版本有所差異,請自行解決jdk版本問題。安全
本系列前幾篇:dom
BIO到NIO源碼的一些事兒之NIO 下 之 Selector源碼分析
在Java BIO中,經過BIO到NIO源碼的一些事兒之BIO開篇的Demo可知,全部的讀寫API,都是直接使用byte數組做爲緩衝區的,簡單直接。咱們來拿一個杯子作例子,咱們不講它的材質,只說它的使用屬性,一個杯子在使用過程當中會首先看其最大容量,而後加水,這裏給一個限制,即加到杯子中的水量爲杯子最大容量的一半,而後喝水,咱們最多也只能喝杯子裏所盛水量。由這個例子,咱們思考下,杯子是否是能夠看做是一個緩衝區,對於杯子倒水的節奏咱們是否是能夠輕易的控制,從而帶來諸多方便,那是否是能夠將以前BIO
中的緩衝區也加入一些特性,使之變的和咱們使用杯子同樣便捷。 因而,咱們給buffer
添加幾個屬性,對比杯子的最大容量,咱們設計添加一個capacity
屬性,對比加上的容量限制,咱們設計添加一個limit
屬性,對於加水加到杯中的當前位置,咱們設計添加一個position
屬性,有時候咱們還想在杯子上本身作個標記,好比喝茶,我本身的習慣就是喝到杯里剩三分之一水的時候再加水加到一半,針對這個狀況,設計添加一個mark
屬性。由此,咱們來總結下這幾個屬性的關係,limit
不可能比capacity
大的,position
又不會大於limit
,mark
能夠理解爲一個標籤,其也不會大於position
,也就是mark <= position <= limit <= capacity
。
結合以上概念,咱們來對buffer中這幾個屬性使用時的行爲進行下描述:
capacity
也就是緩衝區的容量大小。咱們只能往裏面寫
capacity
個byte
、long
、char
等類型。一旦Buffer
滿了,須要將其清空(經過讀數據或者清除數據)才能繼續寫數據往裏寫數據。
position
(1)當咱們寫數據到
Buffer
中時,position
表示當前的位置。初始的position
值爲0.當一個byte
、long
、char
等數據寫到Buffer
後,position
會向前移動到下一個可插入數據的Buffer
位置。position
最大可爲capacity – 1
。
(2)當讀取數據時,也是從某個特定位置讀。當將
Buffer
從寫模式切換到讀模式,position
會被重置爲0
. 當從Buffer
的position
處讀取數據時,position
向前移動到下一個可讀的位置。
limit
(1)在寫模式下,
Buffer
的limit
表示你最多能往Buffer
裏寫多少數據。寫模式下,limit
等於Buffer
的capacity
。
(2)讀模式時,
limit
表示你最多能讀到多少數據。所以,當切換Buffer
到讀模式時,limit
會被設置成寫模式下的position
值。換句話說,你能讀到以前寫入的全部數據(limit
被設置成已寫數據的數量,這個值在寫模式下就是position
)
mark
相似於喝茶喝到剩餘三分之一誰加水同樣,當buffer調用它的reset方法時,當前的位置
position
會指向mark
所在位置,一樣,這個也根據我的喜愛,有些人就喜歡將水喝完再添加的,因此mark
不必定總會被設定,但當它被設定值以後,那設定的這個值不能爲負數,同時也不能大於position
。還有一種狀況,就是我喝水喝不下了,在最後將水一口喝完,則對照的此處的話,即若是對mark
設定了值(並不是初始值-1),則在將position
或limit
調整爲小於mark
的值的時候將mark
丟棄掉。若是並未對mark
從新設定值(即仍是初始值-1),那麼在調用reset
方法會拋出InvalidMarkException
異常。
可見,通過包裝的Buffer是Java NIO中對於緩衝區的抽象。在Java有8中基本類型:byte、short、int、long、float、double、char、boolean
,除了boolean
類型外,其餘的類型都有對應的Buffer
具體實現,可見,Buffer
是一個用於存儲特定基本數據類型的容器。再加上數據時有序存儲的,並且Buffer
有大小限制,因此,Buffer
能夠說是特定基本數據類型的線性存儲有限的序列。
接着,咱們經過下面這幅圖來展現下上面幾個屬性的關係,方便你們更好理解:
先來看一個Demo:
RandomAccessFile aFile = new RandomAccessFile("data/nio-data.txt", "rw");
FileChannel inChannel = aFile.getChannel();
//create buffer with capacity of 48 bytes
ByteBuffer buf = ByteBuffer.allocate(48);
int bytesRead = inChannel.read(buf); //read into buffer.
while (bytesRead != -1) {
buf.flip(); //make buffer ready for read
while(buf.hasRemaining()){
System.out.print((char) buf.get()); // read 1 byte at a time
}
buf.clear(); //make buffer ready for writing
bytesRead = inChannel.read(buf);
}
aFile.close();
複製代碼
咱們拋去前兩行,來總結下buffer的使用步驟:
那咱們依據上面的步驟來一一看下其相應源碼實現,這裏咱們使用ByteBuffer來解讀。首先是Buffer分配。
//java.nio.ByteBuffer#allocate
public static ByteBuffer allocate(int capacity) {
if (capacity < 0)
throw createCapacityException(capacity);
return new HeapByteBuffer(capacity, capacity);
}
//java.nio.ByteBuffer#allocateDirect
public static ByteBuffer allocateDirect(int capacity) {
return new DirectByteBuffer(capacity);
}
複製代碼
ByteBuffer
是一個抽象類,具體的實現有HeapByteBuffer
和DirectByteBuffer
。分別對應Java
堆緩衝區與堆外內存緩衝區。Java堆緩衝區本質上就是byte數組(由以前分析的,咱們只是在字節數組上面加點屬性,輔以邏輯,實現一些更復雜的功能),因此實現會比較簡單。而堆外內存涉及到JNI代碼實現,較爲複雜,因此咱們先來分析HeapByteBuffer
的相關操做,隨後再專門分析DirectByteBuffer
。
咱們來看HeapByteBuffer
相關構造器源碼:
//java.nio.HeapByteBuffer#HeapByteBuffer(int, int)
HeapByteBuffer(int cap, int lim) {
super(-1, 0, lim, cap, new byte[cap], 0);
/* hb = new byte[cap]; offset = 0; */
this.address = ARRAY_BASE_OFFSET;
}
//java.nio.ByteBuffer#ByteBuffer(int, int, int, int, byte[], int)
ByteBuffer(int mark, int pos, int lim, int cap,
byte[] hb, int offset)
{
super(mark, pos, lim, cap);
this.hb = hb;
this.offset = offset;
}
//java.nio.Buffer#Buffer
Buffer(int mark, int pos, int lim, int cap) {
if (cap < 0)
throw createCapacityException(cap);
this.capacity = cap;
limit(lim);
position(pos);
if (mark >= 0) {
if (mark > pos)
throw new IllegalArgumentException("mark > position: ("
+ mark + " > " + pos + ")");
this.mark = mark;
}
}
複製代碼
由上,HeapByteBuffer
經過初始化字節數組hd
,在虛擬機堆上申請內存空間。 因在ByteBuffer
中定義有hb
這個字段,它是一個byte[]
類型,爲了獲取這個字段相對於當前這個ByteBuffer
對象所在內存地址,經過private static final long ARRAY_BASE_OFFSET = UNSAFE.arrayBaseOffset(byte[].class)
中這個UNSAFE
操做來獲取這個數組第一個元素位置與該對象所在地址的相對長度,這個對象的地址表明你的頭所在的位置,將這個數組看做你的鼻子,而這裏返回的是你的鼻子距離頭位置的那個長度,即數組第一個位置距離這個對象開始地址所在位置,這個是在class字節碼加載到jvm裏的時候就已經肯定了。 若是ARRAY_INDEX_SCALE = UNSAFE.arrayIndexScale(byte[].class)
爲返回非零值,則可使用該比例因子以及此基本偏移量(ARRAY_BASE_OFFSET)來造成新的偏移量,以訪問這個類的數組元素。知道這些,在ByteBuffer
的slice
duplicate
之類的方法,就能理解其操做了,就是計算數組中每個元素所佔空間長度獲得ARRAY_INDEX_SCALE
,而後當我肯定我從數組第5個位置做爲該數組的開始位置操做時,我就可使用this.address = ARRAY_BASE_OFFSET + off * ARRAY_INDEX_SCALE
。 咱們再經過下面的源碼對上述內容對比消化下:
//java.nio.HeapByteBuffer
protected HeapByteBuffer(byte[] buf, int mark, int pos, int lim, int cap, int off) {
super(mark, pos, lim, cap, buf, off);
/* hb = buf; offset = off; */
this.address = ARRAY_BASE_OFFSET + off * ARRAY_INDEX_SCALE;
}
public ByteBuffer slice() {
return new HeapByteBuffer(hb,
-1,
0,
this.remaining(),
this.remaining(),
this.position() + offset);
}
ByteBuffer slice(int pos, int lim) {
assert (pos >= 0);
assert (pos <= lim);
int rem = lim - pos;
return new HeapByteBuffer(hb,
-1,
0,
rem,
rem,
pos + offset);
}
public ByteBuffer duplicate() {
return new HeapByteBuffer(hb,
this.markValue(),
this.position(),
this.limit(),
this.capacity(),
offset);
}
複製代碼
每一個buffer
都是可讀的,但不是每一個buffer
都是可寫的。這裏,當buffer
有內容變更的時候,會首先調用buffer
的isReadOnly
判斷此buffer
是否只讀,只讀buffer
是不容許更改其內容的,但mark
、position
和 limit
的值是可變的,這是咱們人爲給其額外的定義,方便咱們增長功能邏輯的。當在只讀buffer
上調用修改時,則會拋出ReadOnlyBufferException
異常。咱們來看buffer
的put
方法:
//java.nio.ByteBuffer#put(java.nio.ByteBuffer)
public ByteBuffer put(ByteBuffer src) {
if (src == this)
throw createSameBufferException();
if (isReadOnly())
throw new ReadOnlyBufferException();
int n = src.remaining();
if (n > remaining())
throw new BufferOverflowException();
for (int i = 0; i < n; i++)
put(src.get());
return this;
}
//java.nio.Buffer#remaining
public final int remaining() {
return limit - position;
}
複製代碼
上面remaining
方法表示還剩多少數據未讀,上面的源碼講的是,若是src
這個ByteBuffer
的src.remaining()
的數量大於要存放的目標Buffer
的還剩的空間,直接拋溢出的異常。而後經過一個for循環,將src
剩餘的數據,依次寫入目標Buffer
中。接下來,咱們經過src.get()
來探索下Buffer
的讀操做。
//java.nio.HeapByteBuffer#get()
public byte get() {
return hb[ix(nextGetIndex())];
}
public byte get(int i) {
return hb[ix(checkIndex(i))];
}
//java.nio.HeapByteBuffer#ix
protected int ix(int i) {
return i + offset;
}
//java.nio.Buffer#nextGetIndex()
final int nextGetIndex() {
if (position >= limit)
throw new BufferUnderflowException();
return position++;
}
複製代碼
這裏,爲了依次讀取數組中的數據,這裏使用nextGetIndex()
來獲取要讀位置,即先返回當前要獲取的位置值,而後position本身再加1。以此在前面ByteBuffer#put(java.nio.ByteBuffer)
所示源碼中的for
循環中依次對剩餘數據的讀取。上述get(int i)
不過是從指定位置獲取數據,實現也比較簡單HeapByteBuffer#ix
也只是肯定所要獲取此數組對象指定位置數據,其中的offset
表示第一個可讀字節在該字節數組中的位置(就比如我喝茶杯底三分之一水是不喝的,每次都從三分之一水量開始位置計算喝了多少或者加入多少水)。 接下來看下單個字節存儲到指定字節數組的操做,與獲取字節數組單個位置數據相對應,代碼比較簡單:
//java.nio.HeapByteBuffer#put(byte)
public ByteBuffer put(byte x) {
hb[ix(nextPutIndex())] = x;
return this;
}
public ByteBuffer put(int i, byte x) {
hb[ix(checkIndex(i))] = x;
return this;
}
//java.nio.Buffer#nextPutIndex()
final int nextPutIndex() { // package-private
if (position >= limit)
throw new BufferOverflowException();
return position++;
}
複製代碼
前面的都是單個字節的,下面來說下批量操做字節數組是如何進行的,因過程知識點重複,這裏只講get,先看源碼:
//java.nio.ByteBuffer#get(byte[])
public ByteBuffer get(byte[] dst) {
return get(dst, 0, dst.length);
}
//java.nio.ByteBuffer#get(byte[], int, int)
public ByteBuffer get(byte[] dst, int offset, int length) {
// 檢查參數是否越界
checkBounds(offset, length, dst.length);
// 檢查要獲取的長度是否大於Buffer中剩餘的數據長度
if (length > remaining())
throw new BufferUnderflowException();
int end = offset + length;
for (int i = offset; i < end; i++)
dst[i] = get();
return this;
}
//java.nio.Buffer#checkBounds
static void checkBounds(int off, int len, int size) { // package-private
if ((off | len | (off + len) | (size - (off + len))) < 0)
throw new IndexOutOfBoundsException();
}
複製代碼
經過這個方法將這個buffer中的字節數據讀到咱們給定的目標數組dst中,由checkBounds可知,當要寫入目標字節數組的可寫長度小於將要寫入數據的長度的時候,會產生邊界異常。當要獲取的長度是大於Buffer中剩餘的數據長度時拋出BufferUnderflowException
異常,當驗證經過後,接着就從目標數組的offset
位置開始,從buffer
獲取並寫入offset + length
長度的數據。 能夠看出,HeapByteBuffer
是封裝了對byte數組的簡單操做。對緩衝區的寫入和讀取本質上是對數組的寫入和讀取。使用HeapByteBuffer
的好處是咱們不用作各類參數校驗,也不須要另外維護數組當前讀寫位置的變量了。 同時咱們能夠看到,Buffer
中對position
的操做沒有使用鎖保護,因此Buffer
不是線程安全的。若是咱們操做的這個buffer
會有多個線程使用,則針對該buffer
的訪問應經過適當的同步控制機制來進行保護。
jdk自己是沒這個說法的,只是按照咱們本身的操做習慣,咱們將Buffer
分爲兩種工做模式,一種是接收數據模式,一種是輸出數據模式。咱們能夠經過Buffer
提供的flip
等操做來切換Buffer
的工做模式。
咱們來新建一個容量爲10的ByteBuffer
:
ByteBuffer.allocate(10);
複製代碼
由前面所學的HeapByteBuffer
的構造器中的相關代碼可知,這裏的position
被設置爲0,並且 capacity
和limit
設置爲 10,mark
設置爲-1,offset
設定爲0。 可參考下圖展現:
新建的Buffer
處於接收數據的模式,能夠向Buffer
放入數據,在放入一個對應基本類型的數據後(此處假如放入一個char類型數據),position加一,參考咱們上面所示源碼,若是position已經等於limit了還進行put
操做,則會拋出BufferOverflowException
異常。 咱們向所操做的buffer中put 5個char類型的數據進去:
buffer.put((byte)'a').put((byte)'b').put((byte)'c').put((byte)'d').put((byte)'e');
複製代碼
會獲得以下結果視圖:
由以前源碼分析可知,Buffer的讀寫的位置變量都是基於position
來作的,其餘的變量都是圍繞着它進行輔助管理的,因此若是從Buffer
中讀取數據,要將Buffer
切換到輸出數據模式(也就是讀模式)。此時,咱們就可使用Buffer
提供了flip方法。
//java.nio.Buffer#flip
public Buffer flip() {
limit = position;
position = 0;
mark = -1;
return this;
}
複製代碼
咱們知道,在put的時候,會進行java.nio.Buffer#nextPutIndex()
的調用,裏面會進行position >= limit
,因此,此時再進行寫操做的話,會從第0個位置開始進行覆蓋,並且只能寫到flip
操做以後limit
的位置。
//java.nio.Buffer#nextPutIndex()
final int nextPutIndex() { // package-private
if (position >= limit)
throw new BufferOverflowException();
return position++;
}
複製代碼
在作完put
操做後,position
會自增一下,因此,flip
操做示意圖以下:
也是由於position
爲0了,因此咱們能夠很方便的從Buffer中第0個位置開始讀取數據,不須要別的附加操做。由以前解讀可知,每次讀取一個元素,position
就會加一,若是position
已經等於limit
還進行讀取,則會拋出BufferUnderflowException
異常。
咱們經過flip
方法把Buffer
從接收寫模式切換到輸出讀模式,若是要從輸出模式切換到接收模式,可使用compact
或者clear
方法,若是數據已經讀取完畢或者數據不要了,使用clear
方法,若是隻想從緩衝區中釋放一部分數據,而不是所有(即釋放已讀數據,保留未讀數據),而後從新填充,使用compact
方法。
對於clear
方法,咱們先來看它的源碼:
//java.nio.Buffer#clear
public Buffer clear() {
position = 0;
limit = capacity;
mark = -1;
return this;
}
複製代碼
咱們能夠看到,它的clear
方法內並無作清理工做,只是修改位置變量,重置爲初始化時的狀態,等待下一次將數據寫入緩衝數組。 接着,來看compact
操做的源碼:
//java.nio.HeapByteBuffer#compact
public ByteBuffer compact() {
System.arraycopy(hb, ix(position()), hb, ix(0), remaining());
position(remaining());
limit(capacity());
discardMark();
return this;
}
//java.nio.ByteBuffer#position
ByteBuffer position(int newPosition) {
super.position(newPosition);
return this;
}
//java.nio.Buffer#position(int)
public Buffer position(int newPosition) {
if (newPosition > limit | newPosition < 0)
throw createPositionException(newPosition);
position = newPosition;
if (mark > position) mark = -1;
return this;
}
//java.nio.ByteBuffer#limit
ByteBuffer limit(int newLimit) {
super.limit(newLimit);
return this;
}
//java.nio.Buffer#limit(int)
public Buffer limit(int newLimit) {
if (newLimit > capacity | newLimit < 0)
throw createLimitException(newLimit);
limit = newLimit;
if (position > limit) position = limit;
if (mark > limit) mark = -1;
return this;
}
//java.nio.Buffer#discardMark
final void discardMark() {
mark = -1;
}
複製代碼
這裏使用了數組的拷貝操做,將未讀元素轉移到該字節數組從0開始的位置,因爲remaining()
返回的是limit - position
,假如在flip
操做的時候填入的元素有5個,那麼limit
爲5,此時讀到了第三個元素,也就是在調用compact
時position
的數值爲2,那remaining()
的值就爲3,也就是此時position
爲3,compact
操做後,limit
會迴歸到和初始化數組容量大小同樣,並將mark值置爲 -1。
咱們來看示意圖,在進行buffer.compact()
調用前:
buffer.compact()
調用後:
接下來,咱們再接觸一些ByteBuffer
的其餘方法,方便在適當的條件下進行使用。
首先來看它的源碼:
//java.nio.Buffer#rewind
public Buffer rewind() {
position = 0;
mark = -1;
return this;
}
複製代碼
這裏就是將position
設定爲0,mark
設定爲-1,其餘設定的管理屬性(capacity
,limit
)不變。結合前面的知識,在字節數組寫入數據後,它的clear
方法也只是重置咱們在Buffer
中設定的那幾個加強管理屬性(capacity
、position
、limit
、mark
),此處的英文表達的意思也很明顯:倒帶,也就是能夠回頭從新寫,或者從新讀。可是咱們要注意一個前提,咱們要確保已經恰當的設置了limit
。這個方法能夠在Channel
的讀或者寫以前調用,如:
out.write(buf); // Write remaining data
buf.rewind(); // Rewind buffer
buf.get(array); // Copy data into array
複製代碼
咱們經過下圖來進行展現執行rewind
操做後的結果:
在JDK9版本中,新增了這個方法。用來建立一個與原始Buffer
同樣的新Buffer
。新Buffer
的內容和原始Buffer
同樣。改變新Buffer
內的數據,一樣會體如今原始Buffer
上,反之亦然。兩個Buffer
都擁有本身獨立的 position
,limit
和mark
屬性。 剛建立的新Buffer
的position
,limit
和mark
屬性與原始Buffer
對應屬性的值相同。 還有一點須要注意的是,若是原始Buffer
是隻讀的(即HeapByteBufferR
),那麼新Buffer
也是隻讀的。若是原始Buffer
是DirectByteBuffer
,那新Buffer
也是DirectByteBuffer
。 咱們來看相關源碼實現:
//java.nio.HeapByteBuffer#duplicate
public ByteBuffer duplicate() {
return new HeapByteBuffer(hb,
this.markValue(),
this.position(),
this.limit(),
this.capacity(),
offset);
}
//java.nio.HeapByteBufferR#duplicate
public ByteBuffer duplicate() {
return new HeapByteBufferR(hb,
this.markValue(),
this.position(),
this.limit(),
this.capacity(),
offset);
}
//java.nio.DirectByteBuffer#duplicate
public ByteBuffer duplicate() {
return new DirectByteBuffer(this,
this.markValue(),
this.position(),
this.limit(),
this.capacity(),
0);
}
複製代碼
基本類型的參數傳遞都是值傳遞,因此由上面源碼可知每一個新緩衝區都擁有本身的 position
、limit
和 mark
屬性,並且他們的初始值使用了原始Buffer
此時的值。 可是,從HeapByteBuffer
角度來講,對於hb 做爲一個數組對象,屬於對象引用傳遞,即新老Buffer
共用了同一個字節數組對象。不管誰操做,都會改變另外一個。 從DirectByteBuffer
角度來講,直接內存看重的是地址操做,因此,其在建立這個新Buffer
的時候傳入的是原始Buffer
的引用,進而能夠獲取到相關地址。
可使用 asReadOnlyBuffer()
方法來生成一個只讀的緩衝區。這與 duplicate()
實現有些相同,除了這個新的緩衝區不容許使用put()
,而且其isReadOnly()
函數 將會返回true 。 對這一隻讀緩衝區調用put()
操做,會致使ReadOnlyBufferException
異常。 咱們來看相關源碼:
//java.nio.ByteBuffer#put(java.nio.ByteBuffer)
public ByteBuffer put(ByteBuffer src) {
if (src == this)
throw createSameBufferException();
if (isReadOnly())
throw new ReadOnlyBufferException();
int n = src.remaining();
if (n > remaining())
throw new BufferOverflowException();
for (int i = 0; i < n; i++)
put(src.get());
return this;
}
//java.nio.HeapByteBuffer#asReadOnlyBuffer
public ByteBuffer asReadOnlyBuffer() {
return new HeapByteBufferR(hb,
this.markValue(),
this.position(),
this.limit(),
this.capacity(),
offset);
}
//java.nio.HeapByteBufferR#asReadOnlyBuffer
//HeapByteBufferR下直接調用其duplicate方法便可,其原本就是隻讀的
public ByteBuffer asReadOnlyBuffer() {
return duplicate();
}
//java.nio.DirectByteBuffer#asReadOnlyBuffer
public ByteBuffer asReadOnlyBuffer() {
return new DirectByteBufferR(this,
this.markValue(),
this.position(),
this.limit(),
this.capacity(),
0);
}
//java.nio.DirectByteBufferR#asReadOnlyBuffer
public ByteBuffer asReadOnlyBuffer() {
return duplicate();
}
//java.nio.HeapByteBufferR#HeapByteBufferR
protected HeapByteBufferR(byte[] buf, int mark, int pos, int lim, int cap, int off) {
super(buf, mark, pos, lim, cap, off);
this.isReadOnly = true;
}
//java.nio.DirectByteBufferR#DirectByteBufferR
DirectByteBufferR(DirectBuffer db,
int mark, int pos, int lim, int cap,
int off)
{
super(db, mark, pos, lim, cap, off);
this.isReadOnly = true;
}
複製代碼
能夠看到,ByteBuffer
的只讀實現,在構造器裏首先將isReadOnly
屬性設定爲true
。接着,HeapByteBufferR
繼承了HeapByteBuffer
類(DirectByteBufferR
也是相似實現,就不重複了),並重寫了全部可對buffer修改的方法。把全部能修改buffer
的方法都直接拋出ReadOnlyBufferException來保證只讀。來看DirectByteBufferR
相關源碼,其餘對應實現同樣:
//java.nio.DirectByteBufferR#put(byte)
public ByteBuffer put(byte x) {
throw new ReadOnlyBufferException();
}
複製代碼
slice
從字面意思來看,就是切片,用在這裏,就是分割ByteBuffer
。即建立一個從原始ByteBuffer
的當前位置(position
)開始的新ByteBuffer
,而且其容量是原始ByteBuffer
的剩餘消費元素數量( limit-position
)。這個新ByteBuffer
與原始ByteBuffer
共享一段數據元素子序列,也就是設定一個offset值,這樣就能夠將一個相對數組第三個位置的元素看做是起點元素,此時新ByteBuffer
的position
就是0,讀取的仍是所傳入這個offset
的所在值。分割出來的ByteBuffer
也會繼承只讀和直接屬性。 咱們來看相關源碼:
//java.nio.HeapByteBuffer#slice()
public ByteBuffer slice() {
return new HeapByteBuffer(hb,
-1,
0,
this.remaining(),
this.remaining(),
this.position() + offset);
}
protected HeapByteBuffer(byte[] buf, int mark, int pos, int lim, int cap, int off) {
super(mark, pos, lim, cap, buf, off);
/* hb = buf; offset = off; */
this.address = ARRAY_BASE_OFFSET + off * ARRAY_INDEX_SCALE;
}
複製代碼
由源碼可知,新ByteBuffer
和原始ByteBuffer
共有了一個數組,新ByteBuffer
的mark
值爲-1,position
值爲0,limit
和capacity
都爲原始Buffer
中limit-position
的值。 因而,咱們能夠經過下面兩幅圖來展現slice
方法先後的對比。
原始ByteBuffer
:
調用slice
方法分割後獲得的新ByteBuffer
:
本篇到此爲止,在下一篇中,我會着重講下DirectByteBuffer
的實現細節。
本文參考及圖片來源:www.jianshu.com/p/12c81abb5…