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【SparkSQL】partitionColumn, lowerBound, upperBound, numPartitions的理解
時間 2019-12-06
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SparkSQL
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如何加快數據的讀取過程 利用SparkSQL讀取數據庫數據的時候,若是數據量很大,那麼在讀取數據的時候就會花費大量的時間,所以,怎麼讓數據並行讀取加快讀取數據的速度呢?web 在SparkSQL中,讀取數據的時候能夠分塊讀取。例以下面這樣,指定了partitionColumn,lowerBound,upperBound,numPartitions等讀取數據的參數。sql 關於這四個參數的意思,Sp
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