Ubuntu上Grafana 監控 Docker的技巧

它提供了豐富多樣、靈活的圖形選項。此外，針對數據源，它支持許多不一樣的存儲後端。每一個數據源都有針對特定數據源的特性和功能所定製的查詢編輯器。Grafana 提供了對下述數據源的正式支持：Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、 Prometheus、Elasticsearch 和 Cloudwatch。

每一個數據源的查詢語言和能力顯然是不一樣的，你能夠未來自多個數據源的數據混合到一個單一的儀表盤上，但每一個面板被綁定到屬於一個特定組織的特定數據源上。它支持驗證登陸和基於角色的訪問控制方案。它是做爲一個獨立軟件部署，使用 Go 和 JavaScript 編寫的。

在這篇文章，我將講解如何在 Ubuntu 16.04 上安裝 Grafana 並使用這個軟件配置 Docker 監控。

先決條件

• 安裝好 Docker 的服務器

安裝 Grafana

咱們能夠在 Docker 中構建咱們的 Grafana。 有一個官方提供的 Grafana Docker 鏡像。請運行下述命令來構建Grafana 容器。

root@ubuntu:~# docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafana

Unable to find image 'grafana/grafana:latest' locally
latest: Pulling from grafana/grafana
5c90d4a2d1a8: Pull complete
b1a9a0b6158e: Pull complete
acb23b0d58de: Pull complete
Digest: sha256:34ca2f9c7986cb2d115eea373083f7150a2b9b753210546d14477e2276074ae1
Status: Downloaded newer image for grafana/grafana:latest
t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Starting Grafana" logger=main version=3.1.0 commit=v3.1.0 compiled=2016-07-12T06:42:28+0000
t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config loaded from" logger=settings file=/usr/share/grafana/conf/defaults.ini
t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config loaded from" logger=settings file=/etc/grafana/grafana.ini
t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.data=/var/lib/grafana"
t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.logs=/var/log/grafana"
t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Config overriden from command line" logger=settings arg="default.paths.plugins=/var/lib/grafana/plugins"
t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Home" logger=settings path=/usr/share/grafana
t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Data" logger=settings path=/var/lib/grafana
t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Logs" logger=settings path=/var/log/grafana
t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Path Plugins" logger=settings path=/var/lib/grafana/plugins
t=2016-07-27T15:20:19+0000 lvl=info msg="Initializing DB" logger=sqlstore dbtype=sqlite3

t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create playlist table v2"
t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create playlist item table v2"
t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="drop preferences table v2"
t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="drop preferences table v3"
t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Executing migration" logger=migrator id="create preferences table v3"
t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Created default admin user: [admin]"
t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Starting plugin search" logger=plugins
t=2016-07-27T15:20:20+0000 lvl=info msg="Server Listening" logger=server address=0.0.0.0:3000 protocol=http subUrl=

咱們能夠經過運行此命令確認 Grafana 容器的工做狀態 "docker ps -a"或經過這個URL訪問 http://Docker IP:3000。

全部的 Grafana 配置設置都使用環境變量定義，在使用容器技術時這個是很是有用的。Grafana 配置文件路徑爲 /etc/grafana/grafana.ini。

理解配置項

Grafana 能夠在它的 ini 配置文件中指定幾個配置選項，或可使用前面提到的環境變量來指定。

配置文件位置

一般配置文件路徑：

• 默認配置文件路徑 : $WORKING_DIR/conf/defaults.ini
• 自定義配置文件路徑 : $WORKING_DIR/conf/custom.ini

PS：當你使用 deb、rpm 或 docker 鏡像安裝 Grafana 時，你的配置文件在/etc/grafana/grafana.ini。

理解配置變量

如今咱們看一些配置文件中的變量：

• instance_name：這是 Grafana 服務器實例的名字。默認值從 ${HOSTNAME} 獲取，其值是環境變量HOSTNAME，若是該變量爲空或不存在，Grafana 將會嘗試使用系統調用來獲取機器名。
• [paths]>：這些路徑一般都是在 init.d 腳本或 systemd service 文件中經過命令行指定。
  • data：這個是 Grafana 存儲 sqlite3 數據庫（若是使用）、基於文件的會話（若是使用），和其餘數據的路徑。
  • logs：這個是 Grafana 存儲日誌的路徑。
• [server]
  • http_addr：應用監聽的 IP 地址，若是爲空，則監聽全部的接口。
  • http_port：應用監聽的端口，默認是 3000，你可使用下面的命令將你的 80 端口重定向到 3000 端口：$iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 3000
  • root_url : 這個 URL 用於從瀏覽器訪問 Grafana 。
  • cert_file : 證書文件的路徑（若是協議是 HTTPS）。
  • cert_key : 證書密鑰文件的路徑（若是協議是 HTTPS）。
• [database]：Grafana 使用數據庫來存儲用戶和儀表盤以及其餘信息，默認配置爲使用內嵌在 Grafana 主二進制文件中的 SQLite3。
  • type：你能夠根據你的需求選擇 MySQL、Postgres、SQLite3。
  • path：僅用於選擇 SQLite3 數據庫時，這個是數據庫所存儲的路徑。
  • host：僅適用 MySQL 或者 Postgres。它包括 IP 地址或主機名以及端口。例如，Grafana 和 MySQL 運行在同一臺主機上設置如： host = 127.0.0.1:3306。
  • name：Grafana 數據庫的名稱，把它設置爲 Grafana 或其它名稱。
  • user：數據庫用戶（不適用於 SQLite3）。
  • password：數據庫用戶密碼（不適用於 SQLite3）。
  • ssl_mode：對於 Postgres，使用 disable，require，或 verify-full等值。對於 MySQL，使用 true，false，或skip-verify。
  • ca_cert_path：（只適用於 MySQL）CA 證書文件路徑，在多數 Linux 系統中，證書能夠在 /etc/ssl/certs 找到。
  • client_key_path：（只適用於 MySQL）客戶端密鑰的路徑，只在服務端須要用戶端驗證時使用。
  • client_cert_path：（只適用於 MySQL）客戶端證書的路徑，只在服務端須要用戶端驗證時使用。
  • server_cert_name：（只適用於 MySQL）MySQL 服務端使用的證書的通用名稱字段。若是 ssl_mode 設置爲 skip-verify時能夠不設置。
• [security]
  • admin_user：這個是 Grafana 默認的管理員用戶的用戶名，默認設置爲 admin。
  • admin_password：這個是 Grafana 默認的管理員用戶的密碼，在第一次運行時設置，默認爲 admin。
  • login_remember_days：保持登陸/記住個人持續天數。
  • secret_key：用於保持登陸/記住個人 cookies 的簽名。

設置監控的重要組件

咱們可使用下面的組件來建立咱們的 Docker 監控系統。

• cAdvisor：它被稱爲 Container Advisor。它給用戶提供了一個資源利用和性能特徵的解讀。它會收集、聚合、處理、導出運行中的容器的信息。你能夠經過這個文檔瞭解更多。
• InfluxDB：這是一個包含了時間序列、度量和分析數據庫。咱們使用這個數據源來設置咱們的監控。cAdvisor 只展現實時信息，並不保存這些度量信息。Influx Db 幫助保存 cAdvisor 提供的監控數據，以展現非某一時段的數據。
• Grafana Dashboard：它能夠幫助咱們在視覺上整合全部的信息。這個強大的儀表盤使咱們可以針對 InfluxDB 數據存儲進行查詢並將他們放在一個佈局合理好看的圖表中。

Docker 監控的安裝

咱們須要一步一步的在咱們的 Docker 系統中安裝如下每個組件：

安裝 InfluxDB

咱們可使用這個命令來拉取 InfluxDB 鏡像，並部署了 influxDB 容器。

root@ubuntu:~# docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 -e PRE_CREATE_DB=cadvisor --name influxsrv tutum/influxdb:0.8.8
Unable to find image 'tutum/influxdb:0.8.8' locally
0.8.8: Pulling from tutum/influxdb
a3ed95caeb02: Already exists
23efb549476f: Already exists
aa2f8df21433: Already exists
ef072d3c9b41: Already exists
c9f371853f28: Already exists
a248b0871c3c: Already exists
749db6d368d0: Already exists
7d7c7d923e63: Pull complete
e47cc7808961: Pull complete
1743b6eeb23f: Pull complete
Digest: sha256:8494b31289b4dbc1d5b444e344ab1dda3e18b07f80517c3f9aae7d18133c0c42
Status: Downloaded newer image for tutum/influxdb:0.8.8
d3b6f7789e0d1d01fa4e0aacdb636c221421107d1df96808ecbe8e241ceb1823

    -p 8083:8083 : user interface, log in with username-admin, pass-admin
    -p 8086:8086 : interaction with other application
    --name influxsrv : container have name influxsrv, use to cAdvisor link it.

你能夠測試 InfluxDB 是否安裝好，經過訪問這個 URL http://你的 IP 地址:8083，用戶名和密碼都是 」root「。

咱們能夠在這個界面上建立咱們所需的數據庫。

安裝 cAdvisor

咱們的下一個步驟是安裝 cAdvisor 容器，並將其連接到 InfluxDB 容器。你可使用此命令來建立它。

root@ubuntu:~# docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --publish=8080:8080 --detach=true --link influxsrv:influxsrv --name=cadvisor google/cadvisor:latest -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
Unable to find image 'google/cadvisor:latest' locally
latest: Pulling from google/cadvisor
09d0220f4043: Pull complete
151807d34af9: Pull complete
14cd28dce332: Pull complete
Digest: sha256:8364c7ab7f56a087b757a304f9376c3527c8c60c848f82b66dd728980222bd2f
Status: Downloaded newer image for google/cadvisor:latest
3bfdf7fdc83872485acb06666a686719983a1172ac49895cd2a260deb1cdde29
root@ubuntu:~#

    --publish=8080:8080 : user interface
    --link=influxsrv:influxsrv: link to container influxsrv
    -storage_driver=influxdb: set the storage driver as InfluxDB
    Specify what InfluxDB instance to push data to:
    -storage_driver_host=influxsrv:8086: The ip:port of the database. Default is ‘localhost:8086’
    -storage_driver_db=cadvisor: database name. Uses db ‘cadvisor’ by default

你能夠經過訪問這個地址來測試安裝 cAdvisor 是否正常 http://你的 IP 地址:8080。 這將爲你的 Docker 主機和容器提供統計信息。

 

安裝 Grafana 控制面板

最後，咱們須要安裝 Grafana 儀表板並鏈接到 InfluxDB，你能夠執行下面的命令來設置它。

root@ubuntu:~# docker run -d -p 3000:3000 -e INFLUXDB_HOST=localhost -e INFLUXDB_PORT=8086 -e INFLUXDB_NAME=cadvisor -e INFLUXDB_USER=root -e INFLUXDB_PASS=root --link influxsrv:influxsrv --name grafana grafana/grafana
f3b7598529202b110e4e6b998dca6b6e60e8608d75dcfe0d2b09ae408f43684a

如今咱們能夠登陸 Grafana 來配置數據源. 訪問 http://你的 IP 地址:3000 或http://你的 IP 地址（若是你在前面作了端口映射的話）:

• 用戶名 - admin
• 密碼 - admin

一旦咱們安裝好了 Grafana，咱們能夠鏈接 InfluxDB。登陸到儀表盤而且點擊面板左上方角落的 Grafana 圖標（那個火球）。點擊數據源來配置。

如今你能夠添加新的圖形到咱們默認的數據源 InfluxDB。

咱們能夠經過在測量頁面編輯和調整咱們的查詢以調整咱們的圖形。

關於 Docker 監控，你可用今後瞭解更多信息。 感謝你的閱讀。我但願你能夠留下有價值的建議和評論。但願你有個美好的一天。

原文來自：http://www.linuxdiyf.com/linux/25691.html

本文地址：http://www.linuxprobe.com/ubuntu-grafana-docker.html