BAT機器學習面試6-10題筆記

BAT機器學習面試6-10題筆記 6.overfitting怎麼解決？ 機器學習 ML基礎 中dropout、regularization、batch normalization overfitting就是過擬合, 其直觀的表現如下圖所示，隨着訓練過程的進行，模型複雜度增加，在training data上的error漸漸減小，但是在驗證集上的error卻反而漸漸增大——因爲訓練出來的網絡過擬合了訓

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