【keras下自定義迴歸網絡進行人臉關鍵點檢測實踐】

人臉關鍵點一般是基層的CNN而後鏈接FCN進行迴歸，這裏計劃將FCN改成全局加權平均池化來處理，意思說是卷積核的尺寸與輸入map的尺寸相同，即K=H=W，則輸出map爲C∗1∗1即長度爲CC的向量，此時稱之爲Global Depthwise Convolution（GDC），見MobileFaceNet，能夠當作是全局加權池化，與 Global Average Pooling（GAP） 的不一樣之

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