完全局部二值模式(CLBP)學習

    CLBP紋理描述符是在LBP描述符基礎上擴展的紋理描述符,它有效描述 LBP 類型的遺失信息，以便獲得更好的紋理分類性能。在2010年，由Guo等人提出。 1.基本原理     在完全局部二值模式(CLBP)中，局部區域可以由中心像素和局部差分的符號-幅度變換(（local differencesign-magnitude transform，LDMT)來描述。     CLBP由3部分組

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