EMD基礎學習---經驗模態分解說明

文章目錄 一、簡介 二、內涵模態分量 三、EMD分解分解過程 一、簡介 經驗模態分解（Empirical Mode Decomposition，縮寫EMD）是由黃鍔（N. E. Huang）在美國國家宇航局與其他人於1998年創造性地提出的一種新型自適應信號時頻處理方法，特別適用於非線性非平穩信號的分析處理。 該方法的關鍵是經驗模式分解，它能使複雜信號分解爲有限個本徵模函數（Intrinsic M

>>阅读原文<<