Cascade RCNN：Delving into High Quality Object Detection 論文閱讀筆記
2019年看論文時，自己對論文的理解的一個總結。 1.動機 1.問題：IoU增加，檢測性能反而下降 2.原因：①過擬合；②最優IoU與假設IoU不匹配 3.解決：級聯R-CNN 4.基礎：RCNN兩步檢測模型(two stage detector) 2.問題提出 two-stage目標檢測可以分成 分類+定位兩部步： 回顧Faster RCNN中： 3.Cascade RCNN 網絡 3.1思路：
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