Skip-Gram模型
什麼是skip-gram模型 Word2Vec模型中,主要有Skip-Gram和CBOW兩種模型,從直觀上理解,Skip-Gram是給定input word來預測上下文.而CBOW是給定上下文,來預測input word. Skip-Gram模型的基礎形式非常簡單，爲了更清楚地解釋模型，我們先從最一般的基礎模型來看Word2Vec（下文中所有的Word2Vec都是指Skip-Gram模型）。 Wo
相關文章
- 1. 貪心科技SkipGram 2020.4.3筆記
- 2. NLP學習12_評估詞向量、skipgram的缺點、subword
- 3. 測試模型（V模型、W模型、H模型、X模型）
- 4. V模型W模型X模型H模型
- 5. h模型,x模型,瀑布模型_古典瀑布模型
- 6. 關於Actor模型，CSP模型，Reactor模型，Proactor模型
- 7. 數據模型--層次模型.網狀模型.關係模型
- 8. 星型模型 vs 雪花型模型
- 9. 軟件測試模型比較（V模型、W模型、H模型、X模型、前置模型）
- 10. reactor模型 preactor模型
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • Scala 模式匹配 - Scala教程
- • 委託模式
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
