A New Approach Towards General Purpose Image Manipulation Detection論文筆記

1、解決的問題： 圖像操作通常會留下圖像編輯類型所特有的痕跡，分析不同圖像操作的痕跡，圖像取證，檢測圖像篡改。 2、現有檢測方法： 調整大小和重採樣、中值濾波、對比度增強、多JPEG壓縮等，但是這些檢測的都是單個目標操作，還要融合多個取證檢測的結果，並且爲不同的圖像操作創建取證檢測器是一個困難和耗時的過程。 3、constrained CNN 普通的cnn網絡傾向於學習圖像的內容，而不適合學習與內

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