分佈式機器學習平臺大比拼：Spark、PMLS、TensorFlow、MXNet

　　本論文從分佈式系統的角度開展針對當前一些機器學習平臺的研究，綜述了這些平臺所使用的架構設計，對這些平臺在通訊和控制上的瓶頸、容錯性和開發難度進行分析和對比，並對分佈式機器學習平臺的將來研究工做提出了一些建議。文中的工做由 Murat Demirbas 教授與他的研究生 Kuo Zhang 和 Salem Alqahtani 共同完成。   　　機器學習，特別是深度學習，已在語音識別、圖像識別和

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