「新冠」病毒肆虐,使人談「冠」色變,受成本、研發週期和成功率等因素的影響,藥品研發難以一蹴而就。隨着AI領域的發展,人工智能技術在藥物研發中的應用日益增多,藥品研發領域迎來新的但願。AI在發掘藥物靶點、挖掘候選藥物、藥物設計、藥物合成等應用場景中有着巨大的潛能。面試
《麻省理工科技評論》近期發佈了2020年度預測的「十大突破性技術」,「AI藥物分子發現」便在榜單當中。榜單解釋了藥物分子發現的難度,在藥物研發中可能轉化爲藥物的分子數量比太陽系中全部原子的數量還要多,要從龐大的數量中找到有價值的分子,須要耗費不少的時間和成本。而在機器學習和AI人工智能的助力下,將提升新的候選藥物發現的速度,下降其成本。算法
圖片來源:麻省理工科技評論機器學習
爲助力防疫抗疫工做,爲我國醫藥事業轉型提供經驗與人才,DataCastle數據城堡聯合京東智聯雲、晶泰科技,開展了本次AI戰疫·小分子成藥屬性預測大賽。學習
根據小分子的屬性特徵,預測小分子在人體內清除率指標(即數據中的Label字段)。人工智能
03月05日 13:00spa
初賽開啓設計
03月05日 13:00--03月27日 15:00blog
初賽線上提交圖片
03月27日 17:00資源
排行榜鎖定
03月30日 10:00--03月31日 17:00
京東智聯雲培訓&認證課程發放、兌換
03月28日 09:00--04月06日 15:00
排名前十的團隊提交代碼進行審覈
04月14日
京東智聯雲代金券發放、兌換
04月30日前
晶泰人工智能研發中心與前十名團隊成員確認面試安排
AI戰疫·口罩佩戴檢測大賽同步進行中!詳情請戳下圖:
賽事相關諮詢,請加運營小姐姐QQ:3511403105
掃碼關注京東智聯雲開發者,回覆「大賽」瞭解賽事相關訊息
防疫控疫,你我同在;武漢加油,中國加油!
戳「閱讀」,馬上參與大賽!