redis 內存信息解析

used_memory:由 Redis 分配器分配的內存總量,包含了redis進程內部的開銷和數據佔用的內存,以字節(byte)爲單位redis

used_memory_rss:向操做系統申請的內存大小。與 top 、 ps等命令的輸出一致。算法

used_memory_peak:redis的內存消耗峯值(以字節爲單位)服務器

used_memory_peak_perc:使用內存達到峯值內存的百分比,即(used_memory/ used_memory_peak) *100%dom

used_memory_overhead:Redis爲了維護數據集的內部機制所需的內存開銷,包括全部客戶端輸出緩衝區、查詢緩衝區、AOF重寫緩衝區和主從複製的backlog。this

used_memory_startup:Redis服務器啓動時消耗的內存lua

used_memory_dataset:數據佔用的內存大小,即used_memory-sed_memory_overheadspa

used_memory_dataset_perc:數據佔用的內存大小的百分比,100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup))操作系統

total_system_memory:整個系統內存debug

used_memory_lua:Lua腳本存儲佔用的內存rest

maxmemory:Redis實例的最大內存配置

maxmemory_policy:當達到maxmemory時的淘汰策略

mem_fragmentation_ratio:碎片率,used_memory_rss/ used_memory

mem_allocator:內存分配器

active_defrag_running:表示沒有活動的defrag任務正在運行,1表示有活動的defrag任務正在運行(defrag:表示內存碎片整理)

lazyfree_pending_objects:0表示不存在延遲釋放的掛起對象

 

 

Redis使用超過設置的最大值

若是Redis的使用超過了設置的最大值會怎樣?咱們來改一改上面的配置,故意把最大值設爲1個byte試試。

# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory <bytes>
maxmemory 1

打開debug模式下的頁面,提示錯誤:OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’.

設置了maxmemory的選項,redis內存使用達到上限。能夠經過設置LRU算法來刪除部分key,釋放空間。默認是按照過時時間的,若是set時候沒有加上過時時間就會致使數據寫滿maxmemory。

若是不設置maxmemory或者設置爲0,64位系統不限制內存,32位系統最多使用3GB內存。

LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。

  • volatile-lru -> 根據LRU算法生成的過時時間來刪除。
  • allkeys-lru -> 根據LRU算法刪除任何key。
  • volatile-random -> 根據過時設置來隨機刪除key。
  • allkeys->random -> 無差異隨機刪。
  • volatile-ttl -> 根據最近過時時間來刪除(輔以TTL)
  • noeviction -> 誰也不刪,直接在寫操做時返回錯誤。

若是設置了maxmemory,通常都要設置過時策略。打開Redis的配置文件有以下描述,Redis有六種過時策略:

# volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
# allkeys-lru -> remove any key accordingly to the LRU algorithm
# volatile-random -> remove a random key with an expire set
# allkeys-random -> remove a random key, any key
# volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations

那麼打開配置文件,添加以下一行,使用volatile-lru的過時策略:

maxmemory-policy volatile-lru

保存文件退出,重啓redis服務。

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