微軟釋出搜索引擎Bing下關鍵算法

微軟開源釋出搜索引擎Bing的關鍵算法Space Partition Tree And Graph（SPTAG），該算法透過向量搜尋的技術搭配深度學習模型，以持續改進搜尋結果，使Bing搜索引擎更瞭解數十億網頁搜尋背後的意圖，在毫秒內從數十億個資料向量中，搜尋出最相關的結果。微軟在察覺用戶搜尋的模式開始改變後，就開始使用向量搜尋技術，向量搜尋技術是用概念的方式來搜尋，而不是透過傳統的關鍵詞方式，舉例來講，當使用者在搜索引擎Bing中輸入「巴黎鐵塔有多高」，系統可以用天然語言的方式，回覆用戶艾菲爾鐵塔是1,063英尺，即便「艾菲爾」這個字詞歷來沒有出如今搜尋請求中，而「高」也不會出如今搜尋結果中。

微軟指出，文字、圖片和其餘數據透過數值表示法，搭配上深度學習技術，就可以用這些向量來理解搜尋的意圖，當一個數值點被指定爲一個數據，向量就可以被排列或是找出關聯，這些關聯結果可以改善搜尋結果，當用戶送出搜尋請求時，Bing可以掃描全部索引向量並提供最佳配對的結果。