Python機器學習入門資料整理

在python基本語法入門以後，就要準備選一個研究方向了。Web是本身比較感興趣的方向，但是，導師這邊的數據處理確定不能由我作主了。paper、peper、paper……真的挺愁人的

還有幾個月就要進行春季實習招聘了，加油！總結一下python機器學習方面的資料吧。

一、數據處理

1.1 綜合

• Scipy

SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
這裏集合着python科學計算的幾乎全部核心庫，也是一個導航。

• Scipy Lecture Notes 極力推薦的一個學習筆記！
• Scipy Tutorial
• scientific-python-lectures Jupyter

1.2 Numpy

• Numpy Tutorial
• Index Numpy 遇到Numpy陌生函數，查詢用法，推薦！

1.3 Pandas

• pandas主頁 pandas主頁，能夠進入它的相關文檔教程

• pandas documents pandas史上最強參考文檔集合

  • 10 Minutes to pandas
  • 十分鐘搞定pandas 翻譯版
  • API Reference
  • Index Pandas 遇到陌生函數，查詢用法，推薦！
• pandas教程-百度經驗

1.4 Matplotlib

• Matplotlib Gallery 提供一些圖像例子
• Matplotlib Tutorial(譯) 翻譯原文
• matplotlib - 2D and 3D plotting in Python

二、數據可視化

2.1 Seaborn

Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots

2.2 Plotly Python Library 印刷品質的圖片質量啊！

三、機器算法

3.1綜合

• 用python作科學計算 五星推薦的中文學習資料！！！
• scikit-learn

3.2 Cluster-聚類算法

• Comparing Python Clustering Algorithms

3.3 GA(Genetic Algorithm)

• Pyevolve documentation

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文章原地址：Michael翔