cache分析好persist解釋
Spark cache的用法及其誤區:緩存 1、使用Cache注意下面三點 （1）cache以後必定不能當即有其它算子，不能直接去接算子。由於在實際工做的時候，cache後有算子的話，它每次都會從新觸發這個計算過程。性能優化 （2）cache不是一個action，運行它的時候沒有執行一個做業。框架 （3）cache緩存如何讓它失效：unpersist，它是當即執行的。persist是lazy級別的
相關文章
- 1. Spark cache/persist區別和cache使用誤區分析
- 2. 關於cache（）和persist（）
- 3. Spark部分：checkpoint和persist，cache的區別：
- 4. [spark 面試] cache/persist/checkpoint
- 5. （轉）Spark中cache和persist
- 6. spark緩存cache與persist
- 7. spark調優之cache&persist
- 8. Spark2.2-persist checkpoint lineage解析
- 9. Spark 持久化（cache和persist的區別）
- 10. spark源碼閱讀——3. cache和persist
- 更多相關文章...
- • SQLite Explain（解釋） - SQLite教程
- • XML DOM 解析器 - XML DOM 教程
- • 常用的分佈式事務解決方案
- • Git五分鐘教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 融合阿里雲，牛客助您找到心儀好工作
- 2. 解決jdbc(jdbctemplate)在測試類時不報錯在TomCatb部署後報錯
- 3. 解決PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE無法輸入中文
- 4. vue+ant design中關於圖片請求不顯示的問題。
- 5. insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
- 6. 解決IDEA用Maven創建的Web工程不能創建Java Class文件的問題
- 7. [已解決] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
- 8. 在idea讓java文件夾正常使用
- 9. Eclipse啓動提示「subversive connector discovery」
- 10. 帥某-技巧-快速轉帖博主文章（article_content）
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Spark cache/persist區別和cache使用誤區分析
- 2. 關於cache（）和persist（）
- 3. Spark部分：checkpoint和persist，cache的區別：
- 4. [spark 面試] cache/persist/checkpoint
- 5. （轉）Spark中cache和persist
- 6. spark緩存cache與persist
- 7. spark調優之cache&persist
- 8. Spark2.2-persist checkpoint lineage解析
- 9. Spark 持久化（cache和persist的區別）
- 10. spark源碼閱讀——3. cache和persist