PYthon 教你怎麼選擇SVM的核函數kernel及案例分析

關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 4種核函數的適用場景 接上文可以選在非線性核函數，可以將數據明顯的區別開 clf = SVC(kernel = "rbf").fit(X,y) plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,s=50,cmap="rainbow") plot_svc_decision_function(clf) H:\Anaconda3\lib

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