李宏毅機器學習之Attack and Defense
李宏毅機器學習之Attack and Defense 機器訓練出來的模型不光性能要強，還要可以對抗人類的惡意、攻擊html 經過人爲地對圖片加上噪聲，使得分類產生錯誤。web 無目標的攻擊：就是使得結果與事實的距離越遠越好 有目標的攻擊：輸出與答案距離越遠越好的同時，還與指定的輸出越接近越好 Constraint的限制能夠簡單理解爲人眼看不出差異，可是機器能夠給出徹底不一樣的答案 通常對於限制的選
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