2020.10.11-基於改進AlexNet的廣域複雜環境下遮擋獼猴桃目標識別
主要宏觀問題 這篇論文要解決什麼問題？ 晴天（白天逆光、側逆光）、陰天及夜間補光條件下的廣域複雜環境中獼猴桃因枝葉遮擋或部分果實重疊遮擋所導致的識別精度較低的問題。 這篇論文用了什麼方法？ 使用以Im-AlexNet爲BackBone的Faster RCNN 這篇論文的創新點是什麼？ 作者最引以爲豪的結論是什麼？ 對AlexNet網絡進行參數修改，將網絡的識別精度提
相關文章
- 1. mimikatz獼猴桃工具使用
- 2. 遮擋人臉識別項目總結
- 3. 遮擋人臉識別
- 4. 獼猴桃，程序員們的明智選擇！
- 5. 人腦和獼猴的差別
- 6. AlexNet用於識別
- 7. 如何下降遮擋對人臉識別的影響
- 8. 部分遮擋下的人臉識別技術
- 9. 基於匹配的目標識別
- 10. 基於Win7_64+Anaconda+tensorflow+keras+openCV的目標識別環境的搭建
- 更多相關文章...
- • 基於ARP協議進行掃描 - TCP/IP教程
- • C# 環境 - C#教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. mimikatz獼猴桃工具使用
- 2. 遮擋人臉識別項目總結
- 3. 遮擋人臉識別
- 4. 獼猴桃，程序員們的明智選擇！
- 5. 人腦和獼猴的差別
- 6. AlexNet用於識別
- 7. 如何下降遮擋對人臉識別的影響
- 8. 部分遮擋下的人臉識別技術
- 9. 基於匹配的目標識別
- 10. 基於Win7_64+Anaconda+tensorflow+keras+openCV的目標識別環境的搭建