特徵工程包含哪些內容

1：特徵理解，看看數據裏有什麼。拿到數據的第一件事情固然是看數據怎麼樣了，也就是看裏面有什麼特徵，這些特徵是什麼意思，這個過程叫作特徵理解。看看數據是否是結構化的，是否是有空缺數據，用一些圖形看看數據長什麼樣？算法 2：特徵提高 清理數據。 這一步要作的是在數據理解的基礎上，獲得一個比較整齊的數據。把未結構化的數據結構化、填充空值、對數據標準化。其中標準化包括z-socre標準化，min-max標

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