LSTM的訓練和測試長度(batch_size)不一樣報錯的解決方案

 問題： 在使用tf搭建lstm時，無論訓練還是測試時，都必須保持batch_size不變，否則會報錯，但搭建純CNN時並不會出現這種情況，有什麼解決方案嗎？ 下面代碼是最開始模型的定義，由於這裏對init_state進行了zero初始化，這裏涉及到了batch_size，這裏就是導致後來喂數據的時候，不能改變bathc_size的原因。 with tf.variable_scope('LSTM_

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