前不久有人讓我幫其整理一些數據,用來作產品的推廣。工具
感受這種思惟很是重要,咱們如今處在一個遍地都是信息的社會,若是能讓這些信息爲咱們所用,作不少事情都一定是大有裨益。學習
數據分析的能力實際很是重要。搜索引擎
找工做,買房子,租房子,作產品推銷,甚至炒股,金融,方方面面其實都涉及到數據分析。spa
咱們平時買東西,都須要各類對比,只不過多是分析的難度不一樣,信息量不一樣,咱們花費的時間精力不一樣而已。blog
不少信息其實都是現成的。索引
好比網上的商品,股票的價格走勢,這些基本的信息網上都是現成的。資源
數據的信息,網上的各類資源信息,工做的信息,房子的信息。rem
這些信息咱們直接網上隨便一查就有不少,甚至還有不少別人整理好的。要學會使用搜索引擎,讓其成爲本身的第二個大腦。數據分析
人類多年的智慧,不少東西都已經放在那裏,咱們要作的就是拿來主義,選擇本身所須要的,並加以利用便可。產品
不過有時候有些東西是散落在各個地方的,也須要咱們本身去搜集整理。還有一些資源是收費的,甚至是被壟斷的,這些資源信息通常很是稀缺,須要咱們付出必定的代價。這個取決於我的的實際需求。
在信息過載的時代,有時候信息過多其實不是一件好事。
由於信息大都參差不齊,有真有假。這就須要咱們對於信息有去僞存真的能力。
由於只有去除這些噪點,才更加有利於咱們進行數據分析。
若是咱們一切都照單全收,那麼結果每每是不許確的。有一句話就是這麼說,Garbage in, Garbage out。
其實學習知識也是這樣的一個過程,咱們在已有知識的基礎之上,不斷去去僞存真,不斷去實踐打破建立。
在這個信息多如牛毛的時代,學會甄別信息,和學會獲取信息同樣重要。
當咱們獲得正確的數據之後,面對大量的數據如何獲取本身所須要的信息是一件很是考驗能力的事情。
人類的大腦其實對數據沒有那麼敏感,因此人類發明了各類圖表。由於人類對於圖表更加敏感,圖表也更加直觀。
因此對於數字,咱們能夠把數字轉換爲圖表進行分析。
不少時候咱們須要對各個緯度的數據進行分析,也就是聚合。
大量的數據對於人來分析是很難直觀發現的,好比上萬條數據,各個緯度的統計。
因此最初級的過濾聚合,可使用 Excel 進行分析。
若是是更高階的分析,可使用專門的工具。
當咱們在大量的數據整合以後,就能夠對這些數據加以使用了。
舉一個簡單的例子,好比你是一個產品推銷員。你獲取了不少用戶的基本信息,那麼你要作的可能就是分析本身的用戶是否須要的產品?
他們的年齡範圍?居住區域?性別愛好?購物偏好?
這些東西就是常說的「用戶畫像」,不少大公司都會作這些。
知己知彼,百戰不殆。
你只有足夠熟悉本身的用戶,才能更好的推銷本身的產品。
你的產品可以解決用戶的痛點,贏得用戶的喜好和信任,用戶纔會爲你的產品買單。
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