OpenCV Python教程（一、圖像的載入、顯示和保存）

 

本文轉載自 OpenCV Python教程（一、圖像的載入、顯示和保存）     做者 Daetalus

 

本文是OpenCV  2 Computer Vision Application Programming Cookbook讀書筆記的第一篇。在筆記中將以Python語言改寫每章的代碼。

PythonOpenCV的配置這裏就不介紹了。

注意，如今OpenCV for Python就是經過NumPy進行綁定的。因此在使用時必須掌握一些NumPy的相關知識！

圖像就是一個矩陣，在OpenCV for Python中，圖像就是NumPy中的數組！

若是讀取圖像首先要導入OpenCV包，方法爲：

import cv2  

 

讀取並顯示圖像

在Python中不須要聲明變量，因此也就不須要C++中的cv::Mat xxxxx了。只需這樣：

img = cv2.imread("D:\cat.jpg") 

OpenCV目前支持讀取bmp、jpg、png、tiff等經常使用格式。更詳細的請參考OpenCV的參考文檔。

接着建立一個窗口

cv2.namedWindow("Image")  

而後在窗口中顯示圖像

cv2.imshow("Image", img) 

最後還要添上一句：

cv2.waitKey (0)  

若是不添最後一句，在IDLE中執行窗口直接無響應。在命令行中執行的話，則是一閃而過。

完整的程序爲：

import cv2   
  
img = cv2.imread("D:\\cat.jpg")   
cv2.namedWindow("Image")   
cv2.imshow("Image", img)   
cv2.waitKey (0)  
cv2.destroyAllWindows()  

 

最後釋放窗口是個好習慣！

 

建立/複製圖像

新的OpenCV的接口中沒有CreateImage接口。即沒有cv2.CreateImage這樣的函數。若是要建立圖像，須要使用numpy的函數（如今使用OpenCV-Python綁定，numpy是必裝的）。以下：

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8) 

在新的OpenCV-Python綁定中，圖像使用NumPy數組的屬性來表示圖像的尺寸和通道信息。若是輸出img.shape，將獲得(500, 375, 3)，這裏是以OpenCV自帶的cat.jpg爲示例。最後的3表示這是一個RGB圖像。

 

也能夠複製原有的圖像來得到一副新圖像。

emptyImage2 = img.copy(); 

若是不怕麻煩，還能夠用cvtColor得到原圖像的副本。

emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
#emptyImage3[...]=0  

 

後面的emptyImage3[...]=0是將其轉成空白的黑色圖像。

 

保存圖像 

保存圖像很簡單，直接用cv2.imwrite便可。

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img)

第一個參數是保存的路徑及文件名，第二個是圖像矩陣。其中，imwrite()有個可選的第三個參數，以下：

cv2.imwrite("D:\\cat2.jpg", img，[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])

第三個參數針對特定的格式： 對於JPEG，其表示的是圖像的質量，用0-100的整數表示，默認爲95。 注意，cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY類型爲Long，必須轉換成int。下面是以不一樣質量存儲的兩幅圖：

對於PNG，第三個參數表示的是壓縮級別。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，從0到9,壓縮級別越高，圖像尺寸越小。默認級別爲3：

cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])   
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])  

保存的圖像尺寸以下：

 

還有一種支持的圖像，通常不經常使用。

完整的代碼爲：

import cv2  
import numpy as np  
  
img = cv2.imread("./cat.jpg")  
emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)  
  
emptyImage2 = img.copy()  
  
emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
#emptyImage3[...]=0  
  
cv2.imshow("EmptyImage", emptyImage)  
cv2.imshow("Image", img)  
cv2.imshow("EmptyImage2", emptyImage2)  
cv2.imshow("EmptyImage3", emptyImage3)  
cv2.imwrite("./cat2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])  
cv2.imwrite("./cat3.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])  
cv2.imwrite("./cat.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])  
cv2.imwrite("./cat2.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])  
cv2.waitKey (0)  
cv2.destroyAllWindows()  

參考資料：
《OpenCV References Manuel》
《OpenCV  2 Computer Vision Application Programming Cookbook》
《OpenCV Computer Vision with Python》

 

 

本文轉自http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415  做者Daetalus