推薦 | Python機器學習項目實戰（附代碼 + 可下載）【一】

這是一篇完全手把手進行機器學習項目構建的教程，包含： 1. 數據清理和格式化  2. 探索性數據分析  3. 特徵工程和特徵選擇  4. 在性能指標上比較幾種機器學習模型 5. 對最佳模型執行超參數調整  6. 在測試集合中評估最佳模型  7. 解釋模型結果  8. 得出結論。 今天是第一部分（1-3）從數據清理，到數據分析，到特徵工程，再到Baseline的構建，作者以淺顯易懂的語言和清晰的示例

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