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小夥伴們,新的一年就要來了,今年的 Bug 改完了嗎?先看看《HelloGitHub》最新一期月刊壓壓驚,再改吧😁php
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這是一個面向編程新手、熱愛編程、對開源社區感興趣 人羣的月刊,月刊的內容包括:各類編程語言的項目、讓生活變得更美好的工具、書籍、學習筆記、教程等,這些開源項目大多都是很是容易上手,並且很是 Cool。主要是但願你們能動手用起來,加入到開源社區中。java
在瀏覽、參與這些項目的過程當中,你將學習到更多編程知識、提升編程技巧、找到編程的樂趣。python
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如下爲本期內容|每月 28 號發佈最新一期|點擊查看往期內容nginx
一、json-tutorial:由Milo Yip發起的用 C 從零開始編寫 JSON 庫教程。大綱:git
二、LeetCodeAnimation:用動畫的形式呈現解 LeetCode 題目的思路程序員
三、lit:僅 395 字節的響應式 CSS 框架
四、yeetgif:一個命令行工具,用來組合、生成表情的 gif 動圖。支持多種模式:旋轉、抖動、鬼畜等,能夠組合出很魔性的表情
五、ptt-daily-beauty:每晚 11 點會自動發送 PTT 論壇(臺灣最大論壇) Beauty 板塊前 3 名的小姐姐圖片。點擊訂閱
六、q:Golang debug 庫,自動打印變量類型而且格式化輸出
七、tldr:Golang tldr 客戶端。對比以前推薦過的 Python 版本客戶端,Golang 版本速度更快、交互友好、且支持選擇搜索結果的展現樣式。每當你想要用 tar 解壓縮,可是記不住具體參數的時候,tldr 能夠拯救世界
八、xLog:簡單、美觀、強大、可擴展的 Android 和 Java 日誌庫,可同時在多個通道打印日誌,如 Logcat、Console 和文件。功能:
九、AndroidWM:一個輕量級的開源 Android 圖片水印框架,支持文字水印和圖像水印,以及不一樣的水印樣式、位置等。同時能夠支持 LSB 空間域隱形數字水印的加載和頻域數字水印的加載和檢測,適合客戶端圖片水印添加,移動端圖像處理等
十、better-onetab:實用的管理瀏覽器多標籤頁面的工具,目前支持 Chrome 以及 FireFox 的擴展。支持標籤頁儲存和標籤頁分組等功能
十一、lint-md:用於檢查中文 markdown 編寫格式規範的命令行工具。方便集成 CI,支持 API 方法調用。對於矯正 markdown 編寫格式來講是一個很好的檢查工具,基於 AST 的格式規範檢測的代碼也能夠借鑑和學習
十二、js2image:將源代碼壓縮成聖誕樹的樣子,使用此項目壓縮生產環境代碼後請注意測試。有興趣的小夥伴能夠嘗試擴展出壓縮成其它樣子,頗有意思
1三、swc:基於 Rust 開發的 Babel 替代品,速度更快,值得關注
1四、iSH:在 iOS 上跑 Linux shell,能夠經過 linux 命令操做你的 iOS 設備
1五、Nudeln:基於 UITextView 書寫風格相似於 masonry 的 iOS 端富文本控件。它採用聲明式(鏈式)方法定義富文本控件,與編程式的相比它所需的代碼量更短、更直觀和易用。示例代碼:
#import "NudeIn.h" /// 聲明控件爲你的成員變量 @property (nonatomic,strong) NudeIn *attrLabel; /// Do it yourself _attrLabel = [NudeIn make:^(NUDTextMaker *make) { make.text(@"this is a ").font(14).color([UIColor blackColor]).attach(); make.text(@"BlueLink").font(17).color([UIColor blueColor]).link(self,@selector(linkHandler:)).attach(); make.text(@", and this is a ").font(14).color([UIColor blackColor]).attach(); make.text(@"RedLink").font(17).color([UIColor redColor]).link(self,@selector(linkHandler:)).attach(); }]; /// 對聲明瞭 link 屬性的部分定義回調 (void)linkHandler:(NUDAction *)action { if ([action isKindOfClass:[NUDLinkAction class]]) { NUDLinkAction *linkAction = (NUDLinkAction *)action; UIAlertController *alertController = [UIAlertController alertControllerWithTitle:linkAction.string message:nil preferredStyle:UIAlertControllerStyleAlert]; [alertController addAction:[UIAlertAction actionWithTitle:@"OK" style:UIAlertActionStyleDefault handler:^(UIAlertAction * _Nonnull action) { }]]; [self presentViewController:alertController animated:YES completion:nil]; } }
1六、JXCategoryView:幾乎實現了當前全部主流 APP 的分類切換控制效果的庫。效果豐富、配置簡單,優勢:
1七、LongestCocoa:寫 Objective-C 的程序員確定對冗長的描述性命名風格愛的深切。因此 Cocoa 框架裏最長的方法或在常量名有哪些?該項目就是告訴你這些冗長名字都有那些
1八、MeEdu:開源免費的在線教育系統,支持在線點播、在線電子書、會員收費三大模塊。在線嘗試
1九、loguru:一個讓 Python 記錄日誌變得簡單的庫
20、lsbasi:用 Python 寫一個簡單的解釋器系列教程
2一、mkdocs:用 Python 開發的快速、簡單的靜態網站生成器,主要是爲了構建項目的文檔。文檔源是 markdown 文件,用法和 Hexo 差很少,可經過一個 YAML 文件進行配置
2二、weixin_crawler:基於 Scrapy、Flask、Echarts、Elasticsearch 等實現的微信公衆號文章爬蟲。自帶 UI 界面、分析報告、搜索功能
2三、Back-End-Developer-Interview-Questions:《後端開發面試題》中文
2五、codelf:變量命名工具。計算機科學裏兩件最難的事:緩存失效和命名。該工具支持直接搜索中文,當你查中文的時候,Codelf 會直接查好單詞和單詞的近義詞給你。而後再搜索 Github、Bitbucket、Google Code 等上的開源項目的源碼匹配出與這些詞彙相關的變量名和函數名。在線嘗試
2六、the-art-of-command-line:該項目是做者在 Linux 系統上工做時,發現的一些命令行使用技巧的總結。有些技巧很是基礎,而另外一些則至關複雜,甚至難懂。這篇文章並不長,但當你可以熟練掌握這裏列出的全部技巧時,你就學會了不少關於命令行的東西了,它們會提升你在編程時的靈活性以及效率。中文
2七、nginxconfig.io:在線生成 Nginx 配置文件網站,在線嘗試
2八、cool-retro-term:一個終端模擬器,模仿了老式陰極管屏幕的外觀和視覺感受,養眼、輕量且外觀可調,支持 Linux、macOS。搭配上 Vim 或 Emacs,即刻得到與上個世紀 hackers 相同的編程體驗
2九、Cpp_Concurrency_In_Action:《C++ Concurrency in Action》的中文翻譯版(C++ 併發編程),在線閱讀
30、ddia:《Designing Data-Intensive Application》中文翻譯版(設計數據密集型應用)
3一、MTCNN_face_detection_alignment:人臉檢測領域經典之做,出自 2016 年 ECCV 一篇論文。目前在工業應用中落地比較成功,不少公司檢測模塊運用 MTCNN 或者其加速版,MTCNN 將人臉檢測和關鍵點檢測經過一個模型做爲 MultiTasks 的方式進行訓練,inference 時候可同時獲得人臉框信息和關鍵點信息
3二、FaceBoxes:出自論文 FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy,是一種能夠在 CPU 上實現實時檢測的方法,並且精度不錯。該項目是 Caffe 版本,步驟講解清晰,能夠快速復現。鑑於 FaceBoxes 的檢測速度很是快,也能夠做爲一種生產落地的方法,而且現有速度仍有必定的優化空間
3三、SSH:該項目是 ICCV2017 論文 SSH:Single Stage Headless Face Detector
做者本身開源的項目,算是官方開源項目,具備必定的權威性。SSH 也算是人臉檢測中一個經典的方法,具備較高的精度和較快的速度。項目實現了論文中的不少細節,對復現過程也有詳細的講解,容易實現。美中不足的是論文中的 Pyramid 方式,該項目沒有實現
3四、S3FD.pytorch:該項目是論文 S3FD:Single Shot Scale-invariant Face Detector 的 pytorch 復現版本。S3FD 目前在 FDDB 的評測中排在前幾位,屬於精度較高的人臉檢測方法。論文主要解決人臉尺度問題,進一步提高對小臉的檢測
3五、deep-learning-papers-translation:主要內容是 CV 領域裏一些論文的翻譯,包括分類、檢測、OCR和模型輕量化。不喜歡看英文原版論文的,能夠關注該項目
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