基於控制主題的對話生成 相關論文總結

前 言 在對話生成模型中，無論是目前應用廣泛的seq2seq模型，還是各種GAN模型，都會存在生成的response和question之間語義關聯性不強的問題。衆多的NLPer從希望從多個角度去解決這個問題，其中基於主題的對話生成是被提及較多的方法。在近三年的論文和實際應用中，也取得了較好的結果。最近也看了一些相關的論文，在中文數據集上實驗了一些模型，通過這篇文章對該方向的研究做一個簡單的總結。

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