PANDAS 數據分析初學者教程

 Pandas 初學者教程       2018-05-19 六尺巷人 

        對於數據科學家，不管是數據分析仍是數據挖掘來講，Pandas是一個很是重要的Python包。它不只提供了不少方法，使得數據處理很是簡單，同時在數據處理速度上也作了不少優化，使得和Python內置方法相比時有了很大的優點。

若是你想學習Pandas，那就開始吧

• 第一課： - 導入庫 - 建立數據集 - 建立數據框 - 從CSV讀取 - 導出到CSV - 查找最大值 - 繪製數據
• 第二課： - 從TXT讀取 - 導出到TXT - 選擇頂部/底部記錄 - 描述性統計 - 對數據進行分組/排序
• 第三課： - 建立函數 - 從EXCEL讀取 - 導出到EXCEL - 異常值 - Lambda函數 - 切片和骰子數據
• 第四課： - 添加/刪除列 - 索引操做
• 第五課： - Stack / Unstack / Transpose函數
• 第六課： - GroupBy函數
• 第七課： - 計算異常值的方法
• 第八課： - 從Microsoft SQL數據庫讀取
• 第九課： - 導出到CSV / EXCEL / TXT
• 第十課： - 讀取/寫入Excel/Json格式數據
• 第十一課： - 合併來自各類來源的數據

 

 

        這些課程太簡單了，所有學完，預計需一天時間，能夠初步掌握Pandas。

                       深刻編程，你還需閱讀其餘信息資料。下面的資料您值得一看

 

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