論文學習筆記：CenterNet（Object as Points）

前言        CenterNet摒棄了以往主流的anchor-base的思路,利用關鍵點估計的方法找到圖像中目標的中心點,並回歸出框的尺寸等其他屬性,以此確定出目標所在的位置和類別.不需要非極大值抑制NMS的後處理,能夠端到端訓練.相比於CornerNet、CenterNet-Triplets等其他anchor-free的算法,不需要關鍵點配對的步驟,節省了計算資源.在MS COCO數據集實

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